Veel

QGIS-i kahe hulknurga kihi ristumiskohalt tabeli loomine paljudest paljudeni?

QGIS-i kahe hulknurga kihi ristumiskohalt tabeli loomine paljudest paljudeni?


Olen mitme punkti ümber loonud puhvri. Ma tahan selle kihi ristuda Census Tract kihiga. Minu lõppeesmärk on luua tabel, kus oleks loetletud kõik loendustraktid, mis lõikuvad iga punkti puhveralaga. Midagi sellist:

Tulemus peab näitama, et mõned puhverüksused võivad olla seotud paljude loendusaktidega ja vastupidi. Ma arvan, et ArcGIS-i funktsioon "Seosta" sobib selleks, kuid ma ei tea, kuidas seda QGIS-is teha.

Kas teil on aimu, kuidas ma saaksin seda teha QGIS 2.6-s?

UUENDAMINE: Mul on plaan seda teha, kui ma ei saa lihtsamat vastust

  1. Looge Census Traci failis uus atribuut kõigi 15 puhverpolügooni jaoks
  2. Iga 15 puhvri polügooni kohta: käivitage ruumiline taotlus, et valida kõik valitud puhverpolügooniga ristuvad loendusaktid
  3. Kasutage väljakalkulaatorit, et kirjutada loendustraktori nimi 1. sammus loodud muutujasse
  4. Eksportige Census Tracki failifail Excelisse ja mängige…

Peab olema lihtsam viis, aga ma ei tea seda.


Lõpuks sain teha seda, mida tahtsin, kasutades puhverkihi ja CT-kihi vahelist funktsiooni Intersect, nagu @Chris W soovitas. Esimest korda proovisin seda käivitada, väljund oli tühi. Mulle öeldi, et ArcGIS-is oli sarnane viga, kus peate oma shapefile'i uuesti eksportima, kui see oleks loodud puhvriga / union / intersect / etc. funktsioon. Selle toimimiseks pidin puhverkihi uueks eksportima.


Liidu hulknurk geomeetriakogumikus R-s

aeg-ajalt saan shp polügoonide kihi. Analüüsiks vajan ristumiskohta nende ja veel ühe kihi shapefile'i vahel. Kahjuks on enamikul saadetud shp-dest topoloogilised vead. Parandan neid tavaliselt qgis-s (tööriistaga: fix geomeetria, proovisin ka s_make_valid sf-s), kuid pärast R-i lõikumist paketiga & quotsf & quot sain ikkagi palju punkte ja joonliistu kokku segatud geomeetriakogumistüübis. Nii et minu küsimus on, kuidas igas reas geomeetriakogumisest eraldada ja liita hulknurki.

Proovisin selle koodiga, mis töötab, kuid see on natuke kole. Ma tahan otsesemat ja kiiremat lahendust. Nagu näete, eelistan ma tööd andmetega.tabel ja sf koos.

Mis oleks selle vea põhjus ja mida muudab sp-klassiks teisendamine geomeetriaks? Sest pärast klassist & quotsp & quot tagasi teisendamist klassi & quotsf & quot viga enam ei kuvata?


Kahe mitmeväärtusliku lapstabeli suhe

Minu süsteemis on arvukalt erinevaid TradeBaskette. Iga TradeBasket sisaldab mitmeid erinevaid väärtpabereid. Väärtpaberitel on tüüp, väärtus, sektor jne ja uued väärtpaberid kantakse ostukorvi iga päev (ja teisi saab eemaldada).

Igal TradeBasketil on EligibleEquity'i ainulaadne loend, mida saab aktsepteerida TradeBasket'i väärtpaberitelt. EligibleEquity võib esineda kujul CommonStock, PfdStock, Reit, MutualFunds jne. Minu esialgne lähenemisviis oli modelleerida EligibleEquities mitme väärtusega atribuudina (üksuse asemel). Kuid usun, et parim lähenemisviis on EligibleEquity kui üksuse modelleerimine.

TradeBasketil on ka nimekiri EligibleIndices, mis on aktsepteeritavad TradeBasketis olevate EligibleEquities väärtuste jaoks. Seega on TradeBasketis iga EligibleEquity tüübi jaoks seotud EligibleIndices loend. On tõsi, et igat tüüpi EligibleEquity (näiteks CommonStock, PfdStock jne) võib eksisteerida mitmetes erinevates EligibleIndices'ides (näiteks S & ampP500, AS25X, CAC40 jne) ja et iga EligibleIndices saab seostada paljude erinevate EligibleEquities'itega. Seega olen määranud EligibleEntitiesi ja EligibleIndices'i vahel palju: palju.

Esitatud ERD-s olen värvikoodiga märkinud TradeBasket'i ning EligibleEquities ja EligibleIndices seose.

Ühel juhul (punane) olen kaardistanud EligibleEquity ja EligibleIndices kui 1: Paljud suhted TradingBasketiga. Sellisel juhul pean ma EligibleEquity ja EligibleIndices TradeBasket'i mitme väärtusega atribuutideks. Seega paigutatakse TradeBasket'i normaliseerimiseks EligibleEquity ja EligibleIndices eraldi tabelitesse (kasutades iga EligibleEquity ja EligibleIndices alamtabeli võõrvõtmena TradeBasket esmast võtit). Kas siiski on võimalik luua paljude: paljude seos ElibibleEquity ja EligibleIndices vahel, kui nad on TradeBasket'i lapsed?

Teisel juhul (lilla) olen kaardistanud EligibleEquity ja EligibleIndices as Many: Many suhteid TradingBasketiga. Sel juhul pean ma EligibleEquity ja EligibleIndices kui üksusi oma riituses. ja paljud: EligibleEquitiesi ja EligibleIndices'i vaheline seos on sirge.

Millised kardinalid peaksin rakendama EligibleEquity ja EligibleIndices vahel (punased või lillad - ERD suhtes)?

Kui EligibleEquity ja EligibleIndices tuleks kaardistada TradingBasket'i mitme väärtusega üksustena, siis milline oleks EligibleEquity ja EligibleIndices vahelise tabeli "ristmik" peamine võti?

Sellel küsimusel on sarnane arutelu, kuid see ei vasta minu küsimusele täielikult.


6 vastust 6

Kasutamine on viis, kuidas seda ilma pistikprogrammideta teha Pakkide töötlemine alates Tööriistakasti töötlemine.

Leidke Fikseeritud vahemaa puhver algoritm ja käivitamine on partiiprotsess (paremklõps - & gt Execute on partiiprotsess).

Pakettide töötlemise aknas saate teha erinevaid parameetreid (üks kiht - erinevad vahemaad, sama kaugus - erinevad kihid jne).

Samuti saate väljundfailide nimed automaatselt täita vastavalt parameetritele.

Dokumentatsioon:
Partiitöötluse QGIS-i kasutusjuhend

Mitme kaugusega puhvri tegemisel sooviksite tavaliselt, et tulemus oleks kattuvate puhvervööndite kiht (ja atribuudiga, mis näitab tsooni määravat kaugust (kaugusi). Kas seda saab saavutada kirjeldatud protsessi abil ?

& # 8211 & # 160Håvard Tveite
15. oktoober '17 kell 22:59

Nüüd on võimalik mitme rõnga puhvriga:

Versioonis 0.1 töötab see ainult sellel tööriista käivitamisel TOC-s valitud kihil, kuid probleemide jälgijasse saab postitada funktsioonitaotlusi:

Mitte nii palju kui ma tean. Ma arvan, et peate puhvrid tegema eraldi shapefailides (Vector - & gt Geoprocessing Tools - & gt Buffers). Nick.

Aitäh Nick, seda ma lõpuks ka tegin, kahju, et see pole üks samm. veel!

The Mitme distantsi puhver plugin tagastab hulknurkse andmestiku, millel on mitu kattumatut puhvertsooni ja a kaugus atribuut, mis identifitseerib erinevad tsoonid. Tsoonid on lahustunud ja ühtegi algse andmekogumi atribuuti ei säilitata.

Kui otsite lihtsalt visuaalset puhverdamist (mitte puhvreid täpsete funktsioonidena looma), saate kasutada uut sümboloogiat ja luua sümboolikakihid, võttes aluseks nende suuruse kaardiühikutele. Kihtide lisamiseks klõpsake sümboli all nuppu „Muuda ..“. Vaadake ka reeglipõhiseid sümboleid, et loogiliselt kontrollida visuaalselt puhverdatavat.

Mul on olnud sama probleem. Leidsin, et saate OpenJumpis teha mitu helipuhvrit.

Mis on veel üks avatud lähtekoodiga GIS ja võib sobida teie vajadustega.


Sisu

Hulknurksilmadega loodud objektid peavad salvestama erinevat tüüpi elemente. Nende hulka kuuluvad tipud, servad, näod, hulknurgad ja pinnad. Paljudes rakendustes on salvestatud ainult tipud, servad ja kas tahud või hulknurgad. Renderdaja võib toetada ainult kolmepoolseid nägusid, mistõttu paljudest neist tuleb ehitada hulknurki, nagu eespool näidatud. Kuid paljud renderdajad kas toetavad neljarattalisi ja kõrgemate külgedega hulknurki või suudavad hulknurgad käigult teisendada kolmnurkadeks, mistõttu on võrgusilma säilitamine kolmnurksel kujul tarbetu.

Asukoht (tavaliselt 3D-ruumis) koos muu teabega, nagu värv, tavaline vektor ja tekstuuri koordinaadid. Ühendus kahe tipu vahel. Suletud servade komplekt, milles a kolmnurga nägu on kolm serva ja a neljakordne nägu on neli serva. A hulknurk on koplanaarne näokomplekt. Mitmepoolseid nägusid toetavates süsteemides on hulknurgad ja näod samaväärsed. Kuid enamik renderdamise riistvarasid toetab ainult 3- või 4-poolseid nägusid, seega on hulknurgad kujutatud mitme näona. Matemaatiliselt võib hulknurkset võrku pidada struktureerimata võrguks või suunamata graafiks, millel on geomeetria, kuju ja topoloogia täiendavad omadused. Sagedamini helistatakse rühmade silumine, on kasulikud, kuid pole siledate piirkondade rühmitamiseks vajalikud. Mõelge korgiga silindrile, näiteks soodakannule. Külgede sujuvaks varjutamiseks peavad kõik pinna normaalsed punktid olema keskelt horisontaalselt eemal, samas kui mütside normaalsed peavad olema suunatud üles ja alla. Ühe, Phongi varjutatud pinnana renderdatud tippudel oleksid normaalsed valed. Seega on võrgu siledate osade rühmitamiseks vaja ühtegi viisi silumise lõpetamise määramiseks, nagu ka hulknurgad rühmitavad kolmepoolseid nägusid. Alternatiivina pindade / silumisrühmade pakkumisele võib võrk sisaldada samade andmete arvutamiseks muid andmeid, näiteks poolitusnurka (polügone, mille normaalsused ületavad seda künnist, käsitletakse automaatselt eraldi silumisrühmadena või mõne tehnika, näiteks poolitamise või viilimise teel) rakendatakse automaatselt nende vahele jäävale servale). Lisaks on väga kõrge eraldusvõimega võrgusilma suhtes vähem teemasid, mis vajaksid rühmade silumist, kuna nende hulknurgad on nii väikesed, et muudavad vajaduse ebaoluliseks. Lisaks on veel üks alternatiiv võimalus pindade iseenesest ülejäänud võrgusilma eraldamiseks. Renderdajad ei püüa sileda servi üle mittepidevate polügoonide. Mõni võrgusilma formaat sisaldab rühmadesse, mis määratlevad võrgusilma eraldi elemendid ja on kasulikud skeleti animatsiooni jaoks eraldi alaobjektide või luustikuta animatsiooni jaoks eraldi osalejate määramiseks. Üldiselt materjalid määratletakse, võimaldades võrgu erinevatel osadel renderdamisel kasutada erinevaid varjutajaid. Enamik võrgusilma formaate toetab ka mõnda vormi UV-koordinaadid mis on võrgu eraldi 2d kujutis "lahti keeratud", et näidata, millist osa kahemõõtmelise tekstuurikaardist rakendada võrgu erinevatele hulknurkadele. Võrgusilmadel võib olla ka muud sellist tippu atribuut teave nagu värv, puutujavektorid, kaalukaardid animatsiooni juhtimiseks jne (mõnikord nimetatakse ka kanalid).

Hulknurga võrgusilmi võib kujutada mitmel viisil, kasutades tippude, servade ja näo andmete salvestamiseks erinevaid meetodeid. Need sisaldavad:

Lihtne tippude loend ja hulk hulknurki, mis osutavad tema kasutatavatele tippudele. kus iga serv osutab kahele tipule, kahele tahule ja neljale (päripäeva ja vastupäeva) servale, mis neid puudutavad. Tiibadega servasilmad võimaldavad pinna pidevat läbimist, kuid kõrgemate ladustamisnõuetega. Sarnaselt tiibadega servadega võrkudega, välja arvatud see, et kasutatakse ainult poolt serva läbimise teabest. (vt OpenMesh), mis salvestavad servi, pooli servi ja tippe, viidamata polügoonidele. Hulknurgad on kujutises implitsiitsed ja neid võib leida struktuuri läbides. Mälunõuded on sarnased pooleservaliste silmadega. mis talletavad tipud etteantud tabelis, nii et tabeli läbimine määratleb vaikimisi hulknurgad. Sisuliselt on see kolmnurkventilaator, mida kasutatakse riistgraafika renderdamisel. Esitus on kompaktsem ja tõhusam hulknurkade hankimiseks, kuid hulknurkade muutmise toimingud on aeglased. Pealegi ei esinda nurgalauad võrgusilmi täielikult. Enamiku võrgusilma kujutamiseks on vaja mitut nurgalauda (kolmnurga ventilaatorid). A "VV"võrgusilma esindab ainult tippe, mis osutavad teistele tippudele. Esitamisel on kaudselt nii serva kui ka näo teave. Esituse lihtsus ei võimalda aga võrgusilmaid teha palju tõhusaid toiminguid.

Igal ülaltoodud esitusel on erilised eelised ja puudused, mida on põhjalikumalt käsitletud Smithis (2006). [2] Andmestruktuuri valikut reguleerib rakendus, nõutav jõudlus, andmete suurus ja tehtavad toimingud. Näiteks on kolmnurkadega lihtsam tegeleda kui üldpolügoonidega, eriti arvutusgeomeetrias. Teatud toimingute jaoks on vaja kiiret juurdepääsu topoloogilisele teabele, näiteks servadele või naaberpindadele, see nõuab keerukamaid struktuure nagu tiibadega servade kujutamine. Riistvara renderdamiseks on vaja kompaktseid ja lihtsaid struktuure, seega on nurgalaud (kolmnurga ventilaator) tavaliselt ühendatud madala taseme renderdamise API-dega nagu DirectX ja OpenGL.

Tipp-tipu silmad Redigeeri

Tipp-tipu silmad kujutavad objekti teiste tippudega ühendatud tippude kogumina. See on kõige lihtsam kujutis, kuid seda ei kasutata laialdaselt, kuna näo- ja servateave on vaikimisi kasutatav. Seega on renderdamiseks vajaliku näo loendi genereerimiseks vaja andmed läbida. Lisaks pole operatsioone servadel ja külgedel hõlpsasti teostatav.

Kuid VV-võrgusilma jaoks on kasulik väike hoiuruum ja tõhus kuju. Ülaltoodud joonisel on kujutatud neljapoolne karp, mida tähistab VV võrk. Iga tipp indekseerib oma naabertipud. Pange tähele, et kahel viimasel tipul, 8 ja 9, "karbisilindri" ülaservas ja allservas, on neli ühendatud tippu, mitte viis. Üldine süsteem peab suutma käsitseda suvalise arvu tippudega, mis on ühendatud mis tahes tipuga.

VV võrgusilma täieliku kirjelduse leiate Smith (2006). [2]

Näo-tipu silmad Redigeeri

Näo-tipu silmad kujutavad objekti nägude ja tippude komplektina. See on kõige laialdasemalt kasutatav võrgusilma esitus, mida sisend on tavaliselt tänapäevase graafikariistvara aktsepteeritud.

Näotippude võrgusilmad parandavad VV-võrgusilma modelleerimiseks seda, et need võimaldavad otseselt otsida näo tippe ja tippu ümbritsevaid nägusid. Ülaltoodud joonisel on näidatud "karbisilindri" näide FV-võrguna. Vertex v5 on esile tõstetud, et näidata seda ümbritsevaid nägusid. Pange tähele, et selles näites on igal näol vaja täpselt 3 tippu. Kuid see ei tähenda, et igal tipul oleks sama palju ümbritsevaid nägusid.

Renderdamiseks edastatakse näonimekiri tavaliselt GPU-le tippude indeksite kogumina ja tipud saadetakse positsiooni / värvi / normaalstruktuuridena (joonisel on toodud ainult positsioon). Sellel on eelis, et kuju, kuid mitte geomeetria muutusi saab dünaamiliselt uuendada, kui tippandmed lihtsalt uuesti saata, ilma näoühendust uuendamata.

Modelleerimine nõuab kõigi struktuuride lihtsat läbimist. Näo-tipu võrgusilma abil on näo tippe lihtne leida. Samuti sisaldab tippude loend iga tipuga ühendatud nägude loendit. Erinevalt VV-võrgusilmadest on nii näod kui ka tipud selgesõnalised, seega on naabruses asuvate nägude ja tippude leidmine pidev aeg. Kuid servad on kaudsed, nii et kõigi antud nägu ümbritsevate nägude leidmiseks on vaja ikkagi otsida. Muud dünaamilised toimingud, näiteks näo tükeldamine või ühendamine, on ka näo-tipu võrgusilma puhul keerulised.

Tiibadega servasilmad Muuda

Baumgart tutvustas 1975. aastal tiibadega servasilmad esindavad sõnaselgelt võrgu tippe, nägusid ja servi. Seda kujutist kasutatakse modelleerimisprogrammides laialdaselt, et pakkuda võrgu geomeetria dünaamilises muutmises suurimat paindlikkust, sest jagamise ja ühendamise toiminguid saab teha kiiresti. Nende peamine puudus on suured indeksinõuded ja suurenenud keerukus tänu paljude indeksite säilitamisele. Hea arutelu tiibadega võrgusilma rakendusküsimuste üle võib leida raamatust Graafika kalliskivid II.

Tiibadega servasilmad käsitlevad servast servani liikumise ja serva ümber korrastatud näokomplekti pakkumise küsimust. Iga serva puhul võib väljuvate servade arv olla suvaline. Selle lihtsustamiseks pakuvad tiibadega serva võrgusilmad mõlemas otsas ainult nelja lähimat päripäeva ja vastupäeva. Ülejäänud servi võib läbida järk-järgult. Iga serva teave sarnaneb seega liblikaga, seega "tiibadega servadega" võrkudega. Ülaltoodud joonisel on kujutatud "kastisilindrit" kui tiibadega serva võrku. Serva koguandmed koosnevad kahest tipust (lõpp-punktist), kahest näost (mõlemal küljel) ja neljast servast (tiibadega serv).

Graafika riistvara tiibadega servasilmade renderdamine nõuab Face indeksiloendi loomist. Tavaliselt tehakse seda ainult siis, kui geomeetria muutub. Tiibadega serva võrgusilmad sobivad ideaalselt dünaamilise geomeetria jaoks, nagu alajaotuspinnad ja interaktiivne modelleerimine, kuna võrgusilma muutused võivad toimuda lokaalselt. Ümbervõrgu läbimine, mida võib vaja minna kokkupõrke tuvastamiseks, on tõhusalt teostatav.

Vt lähemalt Baumgart (1975). [3]

Esita dünaamilised võrgusilmad Muuda

Tiibadega servasilmad pole ainus kujutis, mis võimaldab geomeetrias dünaamilisi muutusi. Uus esitus, mis ühendab tiibadega serva võrgud ja näo-tipu võrgusilma, on muuta dünaamiline võrk, mis selgesõnaliselt salvestab nii näo tipud kui ka tipu tipud (nagu FV võrgusilma) ning serva ja tipu tipud (nagu tiibadega servad).

Dünaamiliste võrkude esitusviis nõuab veidi vähem salvestusruumi kui tavalised tiibadega servasilmad ja graafika riistvara saab neid otse renderdada, kuna näonimekirjas on tippude indeks. Lisaks on tipust näkku läbimine selgesõnaline (konstantne aeg), nagu ka näost tipuni. RD-võrgusilma jaoks pole vaja nelja väljaminevat serva, kuna need on leitavad, liikudes servast näkku, seejärel nägu naaberservani.

RD-võrgusilma jaoks on tiibadega servade võrgusilma omadused kasulikud, võimaldades geomeetriat dünaamiliselt ajakohastada.

Lisateavet leiate Tobler & amp Maierhoferist (WSCG 2006). [4]

Operatsioon Tipp-tipp Näo tipp Tiivaserv Teha dünaamiline
V-V Kõik tipu ümber asuvad tipud Selgesõnaline V → f1, f2, f3,. → v1, v2, v3. V → e1, e2, e3,. → v1, v2, v3. V → e1, e2, e3,. → v1, v2, v3.
E-F Näo kõik servad F (a, b, c) → , , F → , , Selgesõnaline Selgesõnaline
V-F Näo kõik tipud F (a, b, c) → Selgesõnaline F → e1, e2, e3 → a, b, c Selgesõnaline
F-V Kõik näod ümber tipu Paariotsing Selgesõnaline V → e1, e2, e3 → f1, f2, f3,. Selgesõnaline
E-V Kõik tipu ümber olevad servad V → , , , . V → f1, f2, f3,. → v1, v2, v3. Selgesõnaline Selgesõnaline
F-E Mõlemad serva näod Nimekiri võrrelda Nimekiri võrrelda Selgesõnaline Selgesõnaline
VE Mõlemad serva tipud E (a, b) → E (a, b) → Selgesõnaline Selgesõnaline
Flook Leidke antud tippudega nägu F (a, b, c) → Määra v1, v2, v3 ristmik Määra v1, v2, v3 ristmik Määra v1, v2, v3 ristmik
Hoiuruumi suurus V * keskm (V, V) 3F + V * keskm. (F, V) 3F + 8E + V * keskm. (E, V) 6F + 4E + V * keskm (E, V)
10 tipu, 16 näo, 24 servaga näide:
10 * 5 = 50 3*16 + 10*5 = 98 3*16 + 8*24 + 10*5 = 290 6*16 + 4*24 + 10*5 = 242
Joonis 6: võrgusilma kujutamise toimingute kokkuvõte

Ülaltoodud tabelis selgesõnaline näitab, et toimingut saab teha konstantsel ajal, kuna andmed salvestatakse otse nimekiri võrrelda näitab, et toimingu sooritamiseks tuleb teha kahe loendi võrdlus ja paari otsing näitab, et otsing tuleb teha kahel indeksil. Märge keskm. (V, V) tähendab antud tipuga ühendatud tippude keskmist arvu keskm. (E, V) tähendab antud tipuga ühendatud servade keskmist arvu ja keskm. (F, V) on antud tipuga ühendatud nägude keskmine arv.

Märkus "V → f1, f2, f3,. → v1, v2, v3,." Kirjeldab, et toimingu sooritamiseks on vaja läbida mitu elementi. Näiteks näo-tipu võrgusilma abil "kõigi tipu V ümber antud tippude" saamiseks on kõigepealt vaja tippude loendi abil leida tipu V ümber olevad näod. Seejärel kasutage nende nägude seast näonimekirja, et leida nende ümber olevad tipud. Pange tähele, et tiibadega servasilmad salvestavad selgesõnaliselt peaaegu kogu teabe ja muud toimingud liiguvad alati lisateabe saamiseks alati servani. Tipp-tipu võrgusilmad on ainsad kujutised, mis salvestavad sõnaselgelt antud tipu naabritipud.

Kui võrgusilma esitused muutuvad keerukamaks (kokkuvõttes vasakult paremale), suureneb selgesõnaliselt salvestatud teabe hulk. See annab otsesema, pideva aja, juurdepääsu läbimisele ja erinevate elementide topoloogiale, kuid suurendades üldkulusid ja ruumi indeksite nõuetekohases hoidmises.

Joonisel 7 on esitatud kõigi käesolevas artiklis kirjeldatud nelja tehnika ühenduvusteave. Samuti on olemas muid esitusviise, näiteks pool- ja nurgalauad. Need on kõik variandid, kuidas tipud, näod ja servad üksteist indekseerivad.

Üldreeglina kasutatakse näo-tipu võrgusilmi alati, kui objekt tuleb renderdada graafikariistvaral, mis ei muuda geomeetriat (ühenduvus), kuid võib deformeeruda või kuju muuta (tippude asukohad), näiteks staatiliste või morfiseerivate objektide renderdamine reaalajas. . Tiiva servaga või renderdatud dünaamilisi võrgusilmi kasutatakse geomeetria muutumisel, näiteks interaktiivsetes modelleerimispakettides või jaotuspindade arvutamiseks. Tipp-tipu võrgusilmad sobivad ideaalselt geomeetria või topoloogia tõhusaks ja keeruliseks muutmiseks seni, kuni riistvara renderdamine muret ei valmista.

Hulknurga võrgusilma andmete salvestamiseks on palju erinevaid failivorminguid. Iga vorming on kõige tõhusam, kui seda kasutatakse selle looja kavandatud eesmärgil. Mõned neist vormingutest on esitatud allpool:


Töötajate ja ettevõtte teabe salvestamiseks on teil nii töötajate tabel kui ka ettevõtte tabel. Kuid vajate seoseks teist tabelit, kuna see on suhe paljudele paljudele.

Ka siin on tööaja teave seose atribuut. Seda pole olemas enne, kui töötaja asub ettevõttes tööle.

ER-diagramm on lihtsalt järgmine:

Selle seose kaardistamisel on teil tabel ettevõtte_töötaja (töötaja_id, ettevõtte_id, töö tunnid)

Teie SQL-kood tabelite jaoks:

Tabelis ettevõtte_töötaja saate vastavalt vajadusele salvestada ka tööajad ühes veerus.


Ruumiandmete analüüs võimaldab paremini mõista keskkonnamõjusid organisatsiooni tegevuse tulemuslikkusele. Sellise analüüsi töötlemiseks on üks esimesi samme kõigi ruumiandmete kogumine, mis vastavad elementidele, mis tegevust võivad mõjutada. Seejärel tuleb nendes andmekogumites töödelda rida ravimeetodeid, et need oleksid klassikalistes andmekaevandusvahendites kasutamiseks valmis.

Need eeltöötlusetapid on keerukad ja aeganõudvad ülesanded, mis võivad vajada geograafilise infosüsteemi (GIS) täiustatud oskusi. Pealegi mõjutavad selles protsessis osalevad valikud analüüsitulemuste kvaliteeti.

Nende probleemide lahendamiseks töötasime välja tööriista, mis automatiseerib ruumiandmete eeltöötluse mitme etapi. Korratavuse võimaldamiseks esitatakse üksikasjalikult meie lähenemisviisi spetsifikatsioonid, tööriistad, arhitektuur ja vajalikud tehnikad.

Meie lähenemisviisi tõhususe toetamiseks esitatakse juhtumiuuring, mis keskendub kokkuhoitud töötlusaja hindamisele ja analüüsi kvaliteedi parandamisele.


Vjylku

Miks kasutas John Williams marssi Indiana Jonesi sümboliseerimiseks?

Kas Amazon maksis eelmisel aastal makse?

Hüperboolse patu arvutamine kiirem kui tavalise võimsuse rea kasutamine

Kas väikesed kindlustused on seda väärt

Konverentsipileti käibemaksu tagastamine Rootsis

"Mao" ja "emaka" erinevus

Kanada kodanik, USA lendude keelamise nimekirjas. Mida teha, et mind lubataks lendudele, mis läbivad USA õhuruumi?

Kuidas ma saan hakkama enda mängijate suhtes armukadedusega?

Mis on kõik kräunukoodid?

Kuidas mind saab pwned, kui ma pole registreeritud rikutud saidil?

Oma vanas ülikoolis rääkides, kui silmapaistvalt peaksin üliõpilastele oma palka ütlema?

Kuidas ma saan hakkama mängijaga, kes kavandab eelnevalt vaidlusi minu RAW-i kohta tehtud otsuste üle?

Miks ei saaks me teha igiliikurit, kasutades magnetit, et metallitükk üles tõmmata, lastes sel siis uuesti alla kukkuda?

Tuhastamise allikas, täpsemalt mitte juut

Koodi plagieerimine teise doktorandi poolt

Kool teeb perioodilisi paroolikontrolle. Kas minu parool on rikutud?

Kas ühendatud omadussõnad on halb stiil?

Kas Tyrioni jackassi / kärgstruktuuri naljal on täielik kaanonversioon?

Mis juhtus QGIS 2.x LTR-iga?

Joonistage hulknurga pikkim polüloon polügoonikihist SIG

Pärast paljusid ebaõnnestunud otsinguid astun tagasi ja esitan selles foorumis küsimuse.

Otsin qgis või arcgis tööriista, mis võimaldab luua polügoonikihist polüli kihi, kuhu polügoon joonistab polüli. Joonistatud polüliin on polügooni põhisuund ja asub polügoonis.

Pildi näite all:

Tänan teid eelnevalt abi eest, mida võiksite mulle tuua.

Pärast paljusid ebaõnnestunud otsinguid astun tagasi ja esitan selles foorumis küsimuse.

Otsin qgis või arcgis tööriista, mis võimaldab luua polügoonikihist polüli kihi, kuhu polügoon joonistab polüli. Joonistatud polüliin on polügooni põhisuund ja asub polügoonis.

Pildi näite all:

Tänan teid eelnevalt abi eest, mida võiksite mulle tuua.

Pärast paljusid ebaõnnestunud otsinguid astun tagasi ja esitan selles foorumis küsimuse.

Otsin qgis või arcgis tööriista, mis võimaldab luua polügoonikihist polüli kihi, kuhu polügoon joonistab polüli. Joonistatud polüliin on polügooni põhisuund ja asub polügoonis.

Pildi näite all:

Tänan teid eelnevalt abi eest, mida võiksite mulle tuua.

Pärast paljusid ebaõnnestunud otsinguid astun tagasi ja esitan selles foorumis küsimuse.

Otsin qgis või arcgis tööriista, mis võimaldab luua polügoonikihist polüli kihi, kuhu polügoon joonistab polüli. Joonistatud polüliin on polügooni põhisuund ja asub polügoonis.

Pildi näite all:


3 tüüpi andmeid

  1. ruumiandmed
    1. vektor andmed
      1. Punktandmete & # 8212 kihid, mis sisaldavad punktide kaupa (või & # 8220sündmusi & # 8221), mida kirjeldavad x, y (lai, pikk ida suunas, põhja suunas)
      2. Joone / joonjoonte andmed ja # 8212 kihid, mida kirjeldavad punktide (joone segmendid ja joonjooned) vahelised y, y punktid (sõlmed, sündmused) ja jooned (kaared)
      3. Atribuutidega kirjeldatud alasid ümbritsevad suletud joone segmentide hulknurksed andmed ja # 8212 kihid

        Hulknurga andmed võivad olla Hawaii osariigi saarte moodi & # 8220mitu osa & # 8221.
      • vanus
      • litoloogia
      • kvartsi protsent
      • jne iga kaarditüübi kohta kivil.
      1. vaadake kaarti & # 8220Virginia maakonnad & # 8221
      2. paremklõpsake sisukorra kihi nimel & # 8220Va_counties.shp & # 8221 ja andmetüüpide vahemiku nägemiseks valige & # 8220atribuutitabel & # 8221.
      3. tõstke esile kiht & # 8220VA_counties.shp & # 8221, seejärel muutke andmete joonistamise viisi vahekaardi & # 8220Välimus & # 8221 sümbolitööriista abil.
      1. metaandmed on kõige unustatud andmetüüp
      2. hädavajalik, kui kavatsete andmeid kasutada või kui keegi kasutab teie andmeid hiljem (või teie tuletisteavet)
      3. sisaldab teavet
        1. kaal
        2. täpsus
        3. projektsioon / tugipunkt
        4. andmeallikas
        5. manipulatsioonid
        6. kuidas andmeid hankida

        Kasutate metaandmete redigeerimisvõimalust, säilitate metaandmeid ArcGIS-is.


        Oletame kõigepealt, et meil on kaks punkti (x1, y1) ja (x2, y2). Nüüd leiame nendest punktidest moodustatud sirgvõrrandi.

        Lõikepunkti leidmiseks peame nüüd need 2 võrrandit lahendama. Lahendamiseks korrutame 1. b-ga2 ja 2 b abil1
        See annab meile
        a1b2x + b1b2y = c1b2
        a2b1x + b2b1y = c2b1

        See annab meile x väärtuse. Samamoodi võime leida y väärtuse. (x, y) annab meile lõikepunkti.

        Ülaltoodud rakenduse pseudokood:

        Nende saab tuletada, kui esmalt saada otse kalle ja seejärel leida sirge lõikepunkt.

        Selle artikli autor on Aanya Jindal. Kui teile meeldib GeeksforGeeks ja soovite oma panuse anda, võite artikli kirjutada ka aadressil contrib.geeksforgeeks.org või postitada oma artikli aadressile [email protected] Vaadake oma artiklit, mis ilmub GeeksforGeeksi põhilehel, ja aidake teisi Geeksit.

        Palun kirjutage kommentaarid, kui leiate midagi valet või soovite jagada ülaltoodud teema kohta lisateavet.

        Tähelepanu lugeja! Ärge lõpetage kohe õppimist. Kasutage kõiki olulisi DSA kontseptsioone DSA isetempoisene kursus üliõpilassõbraliku hinnaga ja saada tööstuseks valmis. Ettevalmistuse lõpetamiseks alates keele õppimisest kuni DS Algoni ja paljude muudeni, palun vaadake Täielik intervjuu ettevalmistamise kursus.

        Juhul kui soovite osaleda reaalajas toimuvatel tundidel koos tööstuse ekspertidega, palun pöörduge DSA Live klassid