Veel

Kihtide viide geotöötlusest ArcObjectsi abil?

Kihtide viide geotöötlusest ArcObjectsi abil?


Kasutan .NET-is ArcObjectsi (ArcGIS 10.1) koos geotöötlusega. See töötab suurepäraselt. Saadud funktsiooniklass saab kaardile lisada. Ka see töötab suurepäraselt. Kuid kuidas saada viide sellele kihile, et see grupikihiks teisaldada?

Dim GP As GeoProcessor = Uus GeoProcessor GP.AddOutputsToMap = True 'Tõene, kui soovime väljundeid kaardile lisada, Vale, kui me seda ei tee. Dim-parameetrid kui IVariantArray = uued VarArray-parameetrid. Lisage (inDatasets) parameetrid. Lisage (toPointFullName) parameetrid.Add ("") Dim res As IGeoProcessorResult = GP.Execute ("Merge_management", parameetrid, midagi) "todo: kuidas ma saan viide kaardile lisatud saadud kihi IL-kihile?

Järgmine VBA-s näitab, kuidas luua kihiobjekt, mille saaksite seejärel lisada kaardil grupikihile.

Dim res As IGeoProcessorResult Kui res.Status = esriJobSucceeded Siis Dim pGPUtil As IGPUtilities4 Set pGPUtil = New GPUtilities Dim pFL As IFeatureLayer Set pFL = pGPUtil.OpenFeatureLayerFromString (toPointFullName)

Kanadas Briti Columbias 2014. aastal kõrge patogeensusega linnugripi H5N2 puhangu ülekandevõrgu epidemioloogiline ja evolutsiooniline järeldus

Esimene Põhja-Ameerika kõrge patogeensusega linnugripi (HPAI) puhang, mis hõlmas Euraasia A / goose / Guangdong / 1/1996 (H5N1) viirust, algas Kanadas Briti Columbia Fraseri orus 2014. aasta novembri lõpus. Kokku 11 enne puhangu lõpetamist nakatati ärilised ja 1 mittekaubanduslikud (tagaaias) toimingud. Kontrollimeetmed hõlmasid liikumispiiranguid, mis olid kehtestatud kokku 404 üksikruumile, millest 150 asusid 3 km raadiuses nakatunud ruumidest (IP). Täielik epidemioloogiline uurimine näitas, et selle HPAI H5N2 viiruse allikas nelja kaubandusliku uurimisperioodi ja ühe mittekaubandusliku uurimisperioodi kohta hõlmas tõenäoliselt kaudset kokkupuudet metslindudega. Kolm IP-d olid seotud lindude või teenusepakkujate liikumisega ning ülejäänud 4 IP-le nakkusallikana kahtlustati lokaliseeritud / keskkonna levikut. Epidemioloogiliselt järeldatud ülekandevõrgu kinnitamiseks kasutati viiruse fülogeene, mis määrati Bayesi järelduse ja maksimaalse tõenäosuse meetoditega. Liidetud viiruse genoomide fülogeneetiline klastreerimine ja viiruste mediaanühenduv fülogeneetiline võrk toetasid enamjaolt epidemioloogilise analüüsi põhjal järeldatud ülekandevõrku.


Kihtide viide geotöötlusest ArcObjectsi abil? - geograafilised infosüsteemid

ComputerElecProductMfg Vector digitaalsed andmed http://www.dnb.com Dun ja Bradstreet (D ja B)

D- ja B-ruumiandmed toetavad teadlikkust hädaolukordadeks valmisolekust ja majanduse taastumisest. D ja B esmatähtsa infrastruktuuri teave pakub olulist teavet otsuste toetamise kohta enne kriise, kriisi ajal ja pärast seda, aidates hinnata võimalikku riski ja mõju ning valmistuda kriisi ajal majanduse taastumiseks ja jälgida seda. GIS-i visualiseerimise tarkvaraga kasutamisel toetavad D- ja B-andmed kriisiajal georuumilise ja GIS-äriteabe kuvamist mõjutatud piirkondades. Lisateavet D- ja B-lahenduste kohta, sealhulgas andmete puhastamine, andmete kvaliteet, georuumiline luure, hädaolukordadeks valmisolek, sisejulgeolek ja õiguskaitse ning muud valitsusega seotud kasutused leiate aadressilt http://www.dnbgov.com

See Duni ja Bradstreet'i andmebaasi alamhulk on filtreeritud mitmel viisil koduste ettevõtete eemaldamiseks. Teatud funktsioonitüübid (näiteks lukksepa teenused) on eemaldatud, kuna neid pole peetud HSIP / HIFLD missiooni prioriteetideks. Kui vajate konkreetset äriteavet (NAICS-i kodeerimisskeemis) ja see ei kuulu sellesse funktsiooniklassi, esitage see tagasiside HIFLD-i töörühmale. https://gii.dhs.gov/HIFLD/ 20160601 Avaldamise kuupäev

Kvartalite kaupa -171,721763 145,755645 68,3787560000001 -14,27933 ISO 19115 teema kategooria asukoht majandus struktuur Puudub Äri huvipunktid D ja B Dun ja Bradstreet NAICS 2012 Elektrooniliste toodete tootmine Arvutitootmine NAICS 334

D- ja B-andmeid kogutakse tuhandetest allikatest üle kogu maailma, sealhulgas intervjuud ettevõtete peadirektoritega, finantsaruanded, avalikud andmebaasid, ettevõtete kauplemislindid, kohtumenetlused, kollased lehed, veebisaidid ja muu teave. D ja B

D ja B (NYSE: DNB), kus töötab üle 4500 töötaja ja mille peakontor asub Short Hillsis, NJ, on maailma juhtiv äriteabe ja ettevõtlusalase ülevaate allikas, mis võimaldab ettevõtetel üle 173 aasta enesekindlalt otsustada. D ja B ülemaailmne äriandmebaas sisaldab üle 258,3 miljoni äriregistri, mis asuvad enam kui 200 riigis. Andmebaasi täiustab D ja B patenteeritud kvaliteediprotsess DUNSRight (TM), mis pakub klientidele kvaliteetset äriteavet. See kvaliteetne teave on aluseks D ja B globaalsetele lahendustele, millele kliendid tuginevad kriitiliste äriotsuste langetamisel. D ja B kasutavad ettevõtte kordumatuks ja püsivaks tuvastamiseks numbrit DUNS (Data Universal Numbering System). D- ja B-andmed hõlmavad juriidilisi ja ärinimesid, füüsilisi ja postiaadresse, geograafilisi kirjeldusi, toote- ja tööstusharu kirjeldusi, müügi- ja töötajate kogusummasid, samuti mitmesugust muud krediidi- ja äriteavet. Praegu on D- ja B-andmebaasis 122,5 miljonit aktiivset ettevõtet, mis on kättesaadavad riskide, tarnete, müügi ning turunduse ja e-äri otsuste tegemiseks. Lisaks on failide sobitamise ja andmete puhastamise eesmärgil saadaval 135,8 miljonit mitteaktiivset ettevõtet, kellel on ajaloolist teavet. http://www.dnb.com D ja B kasutavad DUNSRight (TM) kvaliteedi tagamise protsessi, mis hõlmab üle 2000 eraldi automatiseeritud kontrolli ja palju käsitsi, tagamaks, et andmed vastavad kõrgeimatele kvaliteedistandarditele. D ja B integreerivad andmed kesksesse andmebaasi patenteeritud Entity Matching tehnika abil, mis annab igast ettevõttest ühe täpsema pildi. D ja B pakuvad kõige terviklikumat äripunktide andmebaasi. Ettevõtete suure hulga ja pidevalt muutuvate tingimuste, näiteks uute ettevõtete loomise ja olemasolevate ettevõtete tegevuse lõpetamise tõttu on D ja B hinnangul andmete lagunemismäär umbes 1,5 kuni 2,0 protsenti kuus.

D ja B pakuvad geokodeeritud ettevõtte asukohti 8 täpsustasemega. Igal üksikul kirjel on üks tähemärk, mis kirjeldab seda täpsust P = maatüki tase, D = tänava aadress, S = tänava segment, B = plokirühm, T = loendusaktakt, I = ristmik, Z = sihtnumber, Y = Osaline postiindeks, X = kohaletoimetamise koht ja C = linn.

Globaalne andmekogumine koondab andmeid erinevatest allikatest kogu maailmas. Andmeid kogutakse, liidetakse, muudetakse ja kontrollitakse iga päev tuhandetest allikatest. D ja B ülemaailmset andmebaasi hoitakse pidevalt ajakohasena, enam kui 1,5 miljoni redigeerimisega päevas.

Ettevõtte aadressi andmed geokodeeritakse kas sirgjoonelise interpoleerimise teel või võimaluse korral maatükkide asukohatehnikate abil.

Üksikud georuumilised tunnuskihid genereeritakse, eraldades keskandmebaasist andmete alamhulgad, kasutades NAICS- ja SIC-koodidel põhinevaid päringuid.


Kihtide viide geotöötlusest ArcObjectsi abil? - geograafilised infosüsteemid

Püüan võrrelda USGS / FEWSi sademete andmeid Uganda uuringu leibkondade asukohtade koordineerimiseks, nii et mul peab olema võimalik sademete andmeid projitseerida. Siiani laadisin alla Ida-Aafrika jaoks mõeldud dekadal RFE 2.0 failid (aasta kaupa) ja iga dekadi jaoks on viis faili: .bil, .blw, .clr, .hdr ja .stx. Andmete (.bil-faili) lisamisel ArcMap 10.2.2-le saan hoiatuse: "Järgmistel teie lisatud andmeallikatel puudub ruumiline teave. Neid andmeid saab ArcMapis joonistada, kuid neid ei saa projitseerida."

Kas keegi oskab nõu anda, kuidas andmete ruumiline viide käsitsi lisada?

Dekadal RFE andmete omadused:

Allikas: NOAA-CPC Ajasamm: 10-päevane (kümnendik) Eraldusvõime: 8km Projektsioon: Albers võrdse ala kooniline Failivorming: Windisp pilt, bait (8-bitine) Üldine BIL, "Tervik" (16-bitine).

Aafrika mandriosa üksikasjad:

Mul on hea meel laadida failid alla kogu Aafrikasse, mitte Ida-Aafrikasse, juhul kui see muudab dokumentide koordinaatidega sobitamise kuidagi lihtsamaks.

Üks võimalus on kasutada projektsiooni tööriista määratlemist ArcToolboxis (või rastervara lehte ArcCatalogis). Alustuspunktiks valiksin sellega seotud kavandatud koordinaatide süsteemi.


ArcGIS-i töölauaarenduse algus .NET (ingliskeelne väljaanne) 1er Édition abil, Format Kindle

Mul on see raamat olnud veidi alla kuu. Minu ettevõte tegi minu ülesandeks luua mõned kohandatud tööriistad kasutamiseks ArcMapis. Kuigi mul on Pythoni ja üldiselt programmeerimise kohta üsna palju kogemusi, on mul VB .net ja ArcObjects osas olnud väga vähe kogemusi. Järgides selle raamatu näiteid (PROOVIGE OUT-i jaotised) ja kasutades veebis leiduvaid näiteid, olen suutnud luua dokkimisakna mitme tööriistaga, mõned väga lihtsad, näiteks kihi nähtavuse sisse- ja väljalülitamine või muutmine kihi läbipaistvus, mõned on veidi keerukamad, näiteks histogrammi tüüpi tulpdiagrammi loomine, mis kuvab andmeid, mis on nähtavad ainult andmeraami praeguses ulatuses.

Raamatu näidiskood on C # -ga, kuid VB-kood on saadaval veebis. Mul on seni ainult üks tõeline kaebus. Kõik näite kood pole saadaval VB .net-koodina. Ma avastasin selle 10. peatükist, kui proovisin proovida georuumiliste andmete esitamist. Kood on saadaval ainult kui C #, kuid mõningase Interneti abiga ja juba varasemate näidete järgi õpitu abil sain VB-koodi tööle panna.

Töötan ikka veel raamatu kallal, nii et ma ei saa sellele veel anda # & # 34Mulle meeldib see & # 34. Nii et kuigi mulle meeldib see, mida olen lugenud. Nagu paljud algavad raamatud, alustab hr Amirian põhitõdedest ja töötab edasi arenenumatele kontseptsioonidele. Tema kirjutis on selge ja kokkuvõtlik. Lisaboonus on see, et see raamat sisaldab ArcGIS 10.1, mis on praegu tarkvara ArcGIS praegune versioon.