Veel

Kuidas leida kerneli suurim tihedus

Kuidas leida kerneli suurim tihedus


Olen R-i punktide mustrite analüüsimiseks kasutanud spatstat. Siin on näide selle kontekstistamiseks:

library (spatstat) library (maptools) # sp-klassi teisendamiseks ppp-ks

Mõned punktiandmed:

set.seed (1985) x <- rnorm (20) y <- rnorm (20) p <- Ruumipunktid (koordid = maatriks (c (x, y), ncol = 2)) graafik (p)

Väljakutse on leida tuuma tihedus igas punktis, mitte rasterpildi lahtritena koondatud pideval väljal, mille on arvutanudtihedusalates spatstat:

p <- as.ppp (p) d <- tihedus.ppp (p, sigma = 0,3) graafik (d)

Selle põhjal saab tuvastada klastreid ja muid kasulikke asju, kuid see ei anna kohe ülevaadet punktist, millel on suurim punktitihedus. Nii et see on kaheosaline küsimus:

  1. Kuidas eraldada kõige suurema tihedusega piksli koordinaadidd?
  2. Kas on võimalik arvutada kerneli tihedus ainult 20 punkti sisselk?

Teisendaksin väljundi rasterobjektiks. Siis:

nõuda (spatstat) nõuda (sp) nõuda (raster) set.seed (1985) x <- runif (20) y <- runif (20) p <- SpatialPoints (koordid = maatriks (c (x, y), ncol = 2)) maatükk (p)

Seejärel arvutage tihedused:

pp = ppp (x, y) # kõik punktid (0,1) vaikeaknas d <- tihedus.ppp (pp, sigma = 0,1) dp <- tihedus.ppp (pp, sigma = 0,1, = = punktides ")

See vastas Q2! 1. kvartali puhul pöördun rasterpaketi poole:

dr = raster (d) xyFromCell (dr, mis.max (dr)) x y [1,] 0,1523438 0,00390625

Pange tähele, et see on natuke teistel andmetel kui teie, kuna tegin seda (0,1) ruudu andmetega. Nüüd mul onkaardivahendidteie maksimaalne punkt tuleb välja siit:

> dr = raster (d)> xyFromCell (dr, mis.max (dr)) x y [1,] 1.33514 0.3392474

Arheoloogiliste paikade kaardistamise eetika ja parimad tavad

Arheoloogide ülesandeks on tasakaalustada üleskutse avada andmeid ja vajadus säilitada tundlike arheoloogiliste leiukohtade konfidentsiaalsus. Madala eraldusvõimega kaardistamine ja andmete liitmine on saidi asukohtade peitmiseks kõige sagedamini kasutatavad meetodid, kuid mõistame nende tavade tõhususest vähe. Arheoloogiliste leiukohtade andmete jagamise meetodite allikana soovitatakse trende geomaskimises, vaadeldavate geograafiliste punktide varjamises, rahvatervise andmete anonüümseks muutmiseks. Arheoloogidel on nende käsutuses mitmeid geomaskimise meetodeid, mis tasakaalustavad avatud andmeid ja saidi turvalisust erineval viisil. Madala eraldusvõimega kaardistamist mitmel skaalal ja juhuslikku suunda fikseeritud raadiusega, juhusliku häiritud sõõriku ja Gaussi sõõriku tehnikat testitakse arheoloogiliste leiukohtade komplektis. Juhuslike häiretega sõõrikud andsid parima tasakaalu arheoloogiliste asukohtade varjamise ja täheldatud ruumilise mustri edastamise vahel. Teadlased peaksid hoolikalt kaaluma, kuidas nad edastavad arheoloogilisi asukohaandmeid, kuna tavaliselt kasutatavad madala eraldusvõimega kaalud ei pruugi pakkuda soovitud taset. Samuti peaksid teadlased olema selged, kuidas ja miks nende saidi visualiseerimise meetodid valitakse.

Los arqueólogos tienen la tarea de equilibrar un llamamiento a las prácticas de datos abiertos y de mantener la confidencialidad de sitios arqueológicos sensibles. La cartografía de baja resolución y la agregación de datos son los métodos más utilizados para ocultar los lugares de los sitios sin embargo, entendemos poco de la eficacia de estas prácticas. Se sugieren tendencias en el enmascaramiento de la ubicación, el ocultamiento de puntos geográficos observados, para anonimizar los datos de salud pública como fuente de métodos para compartir los datos de los sitios arqueológicos. Los arqueólogos tienen a su disposición una serie de métodos de enmascaramiento de la ubicación que equilibran los datos abiertos y la seguridad del sitio de diferentes maneras. En un conjunto de emplazamientos de sitios arqueológicos se ensayan técnicas de cartografía de baja resolución a varias escalas, dirección aleatoria con radio fijo, rosquillas de perturbación aleatoria y de rosquilla gaussiana. Las rosquillas de perturbación aleatoria dieron como resultado el mejor equilibrio entre el ocultamiento de los sitios arqueológicos y la transmisión de los patrones espaciales observados. Los izmekladores deben megfontar cuidadosamente cómo transmiten los datos de los emplazamientos arqueológicos, ya que las escalas de baja resolución comúnmente utilizadas podrían no proporcionar el nivel de ocultamiento deseado. Los researchadores también deben ser explícitos en cuanto a cómo y por qué se escogen sus métodos de visualización de los sitios.


Vaata videot: Kuu on ilus! 4K video ja vastused küsimustele. Laskmine läbi võimsa teleskoobi