Veel

Kas on võimalik kuidagi TOC -s kihtide nimesid külmutada?

Kas on võimalik kuidagi TOC -s kihtide nimesid külmutada?


Tahaksin külmutada kihtide nimed TOC -s. Kas seda saab kuidagi teha QGIS konfiguratsiooni või PyQGIS kaudu?

Ma kasutan QGIS Wienit.


Saate seda (omamoodi) saavutada, muutes QGIS -kihi puumudelit. Kirjutage järgmine koodilõik QGIS Pythoni konsooli:

root = QgsProject.instance (). layerTreeRoot () model = QgsLayerTreeModel (root) model.setFlag (QgsLayerTreeModel.ShowLegend) model.setFlag (QgsLayerTreeModel.ShowLegendAsTree) model.setFlag (QgsLodeLead) .setFlag (QgsLayerTreeModel.AllowLegendChangeState) mudel.setFlag (QgsLayerTreeModel.AllowNodeRename, False) tv = iface.layerTreeView () tv.setModel (mudel)

Pärast koodi käivitamist ei ole kihtide (ja rühmade) kihtpuust ümbernimetamine enam võimalik, kuigi seda saab teha dialoogi Atribuudid või PyQGIS kaudu.

Ma arvan, et see oleks kõige rohkem, mida saate.


Kihte saab viidata/manustada teisest failist. (kasutades menüükäsku „Kiht - kihtide ja rühmade manustamine”)

Niimoodi manustatud kihid on kirjutuskaitstud (seega ei saa neid ümber nimetada). Saate neid ajutiselt teisaldada, kuid neid muudatusi ei salvestata.


Sassá, ma ei ole ekspert, aga ma teeksin järgmist:

Hoidke käivitamisel a otsingu tabel mis sisaldab kihi id ja vastavat nime u, mida soovite jätta muutmata.

Siis kasutaksin sellise reaga signaali layerNameChanged:

self.curLayer.layerNameChanged.connect (self.watchName)

tehke seda oma projekti iga kihi jaoks.

seejärel proovige pesas "watchName" järgmist:

def watchName (ise): self.curLayer.setLayerName ('the_right_name_coming_from_your_lookup_table')

ma ei kirjutanud otsingutabeli loomiseks kogu vajaliku koodi.

Loodetavasti saab sellest abi…


ArcUser

See harjutus kasutab sünteetilist andmestikku, mis on välja töötatud tegelikest andmetest, mis näitab anomaalsete kullajuhtumite asukohta Põhja -Nevada lahingumägede piirkonnas.

Andmeid, mis on imporditud Microsoft Exceli arvutustabelitest ja geoseadet, saab edasi uurida, kasutades ArcGIS -i kaardistamisvõimalusi. Selleks kaardistatakse andmepunktid esmalt XY sündmuste teemadena, seejärel imporditakse funktsiooniklassidena geoandmebaasi.

See harjutus õpetab ArcGIS -i oskusi ja töövooge, mida igapäevaselt kasutavad uurimisgeoloogid ja geokeemikud. Need oskused hõlmavad tabelite ühendamist, x, y punkti andmete postitamist koordinaatide abil, temaatilist kaardistamist ja statistilist valimit. Kui andmed on kaardistatud, kasutatakse nende mineraalide esinemise tuvastamiseks ja iseloomustamiseks ArcMapis saadaolevaid mitmeelemendilisi diagramme või hajumiskohti.

ArcUseri 2012. aasta kevadnumbris "Andmete importimine Exceli arvutustabelitest: mida teha, mitte ja ArcGIS 10 uuendatud protseduurid" määratles metoodika pinnase, kivimi ja oja setete geokeemiat sisaldavate tabelite geoandmebaasi importimiseks. Andmetabelid sisaldasid eraldi proovide asukohti ja muldade ja kivimite metallianalüüse ning tegelikke mitmeosalisi andmeid oja setete kohta, mis olid juba asukohtadega ühendatud.

Näpunäide: Järgige hoolikalt failide nimetamise tavasid ja see harjutus on imelihtne.

Soil_Data_Import atribuuditabelis valige kontekstimenüüst Statistika ja iseloomustage andmeid histogrammi abil.

See harjutus kasutab sünteetilist andmestikku, mis on välja töötatud tegelikest andmetest, mis näitab anomaalsete kullajuhtumite asukohta Põhja -Nevada lahingumägede piirkonnas. Battle Mountaini, aktiivse maavarade uurimise ja tootmise piirkonda, on laialdaselt uuritud juba üle 100 aasta. Geoloogilised ja geokeemilised andmed on kättesaadavad avalikest allikatest. Uurimisfirmad haldavad ka ulatuslikke eraandmebaase.

Alustamine: lahingumäe uurimine

Kuigi see harjutus kasutab sama andmestikku nagu eelmine õpetus „Andmete importimine Exceli arvutustabelitest: mida teha, mitte ja ArcGIS 10 värskendatud protseduurid“, on kõige parem alustada selle värske koopiaga. Enne selle harjutuse näidisandmestiku allalaadimist arhiveerige kõik andmed, mis teil eelmisest harjutusest võivad olla.

Laadige alla praegused treeningandmed ja salvestage need oma arvutisse. Pakkige arhiiv lahti ja uurige ArcCatalogi andmeid. Vaadake kihtfailide eelvaadet. Eelmises õppuses kasutatud hüdrogeokeemilise ja oja setete tutvustamise (HSSR), kivimi ja pinnase andmed puuduvad. Selle harjutuse esimeses pooles esitatakse töövoog nende andmete funktsiooniklasside koostamiseks, et neid saaks kuvada.


Liituge tabelitega Soil_Locations_Import_R ja Soil_Data_Import. Andmete ühendamise viisardis määrake üksuse 1 väärtuseks Sample_Number, elemendi 2 väärtuseks Soil_Data_Import ja üksuse 3 väärtuseks SAMPLENO.


Liituge tabelitega Rock_Locations_Import ja Rock_Data_Import_R. Andmete ühendamise viisardis määrake üksuse 1 väärtuseks Sample_Number, üksuse 2 väärtuseks Rock_Data_Import_R ja üksuse 3 väärtuseks SAMPLENO.

Sulgege ArcCatalog ja alustage uut ArcMap -seanssi. Liikuge Battle_Mountain ja avage Battle_Mountain01.mxd. Uurige kihte ja tutvuge Battle Mountaini geoloogiaga. Seda piirkonda iseloomustavad paleosoikumi settekivimid, mis on üle 251 miljoni aasta vanad. Need kivid on laiali nihutatud tavaliste ja tõukejõu rikete tõttu. Paljudes piirkondades esineb vanemaid setteid nooremate kivimite ja mdasha geoloogilise veidruse kohal. Nooremad tardkivimid on tunginud setetesse, tuues sageli kaasa mineraliseeruvaid vedelikke.

Battle Mountain sisaldab ka palju kulla (Au), hõbeda (Ag) ja vase (Cu) kaevandusi ning muid mineraaltooteid. See harjutus kasutab sünteetilises andmekogumis rajaleidja elemente ning kullaotsinguid juhivad mdasharseen (As), antimon (Sb) ning elavhõbe (Hg) ja mdashto. Uurige USA kaevandusbüroo mineraalitööstuse asukoha süsteemi (MILS) punkte ja võrrelge MILS -i kaupu aluseks oleva geoloogiaga. Vaadake seost kaevanduste, väljavaadete, litoloogia ja vigade vahel.

Kuna HSSR_Import_R asub pigem geograafilistes kui prognoositud koordinaatides, määrake XY sündmuste teema loomisel koordinaatsüsteem, klõpsates nuppu Redigeeri, seejärel nuppu Vali ja valides Põhja -Ameerika> NAD83.prj.

Geokeemiliste andmete lisamine

  1. Enne geokeemiliste andmete kaardile laadimist lülitage GNIS -punktide sildid välja. Klõpsake nuppu Lisa andmed, navigeerige Battle_Mountain GDBFiles ja avage geokeemia geoandmebaas. Valige ja laadige kõik viis asukoha- ja analüüsitabelit.
  2. Tabelite laadimisel lülitub ArcMap vahekaardile Sisukord (TOC) Allikas, et saaksite eelvaadata viit geoandmebaasi tabelit. Pange tähele, et asukohaandmetel (Rock_Locations_Import ja Soil_Locations_Import) ja analüüsi (Rock_Data_Import_R ja Soil_Data_Import) andmetabelitel on identsed kirjete arvud. Kuigi need andmed on hoolikalt korraldatud, et jõustada üks-ühele suhe asukoha ja analüüsikirjete vahel, pole see alati nii.
  3. Sorteerige mullaanalüüsi andmed elemendi järgi ja paremklõpsake väljal, mis sisaldab iga elemendi statistikat. Andmete iseloomustamiseks histogrammi abil valige kontekstimenüüst Statistika. Kõrgeim Au väärtus on 43 574 osa miljardist (ppb), mis võrdub 1,40 troy untsiga lühikese tonni kohta (st USA tonn ehk 2000 naela). Selles proovis peab olema kuldnokk.
  4. Kontrollige HSSR -i ja kivimite andmeid. Kivimiproovid eraldatakse asukoha- ja analüüsifailideks, nagu mullaandmed. Kivimite ja muldade andmed on mõlemad universaalses põikisuunalises Mercatori (UTM) Põhja -Ameerika nullpunktis (NAD83) tsoonis 11 meetrit, sama koordinaatsüsteem kui kaart. HSSR -koordinaadid on NAD83 geograafilistes (kümnendkraadides) ühikutes. Uurige nende failide elemente statistikatööriista abil. Pidage meeles, et pinnase ja kivimi andmed on mõlemad sünteetilised andmekogumid, samas kui HSSR punktandmed on tegelikud põlluandmed.

Mulla- ja kiviandmete ühendamine ja eksportimine

Nende andmekogumite kaardile paigutamiseks on vaja ühendada ja salvestada pinnase- ja kivitabelid, eksportida ühendatud tabel geoandmebaasi tabelina, et säilitada lühikesed väljade nimed, ja postitada kõik kolm tabelit XY sündmuste teemadena enne XY teema eksportimist geoandmebaasi. tunnusklass.

  1. Töötle esmalt pinnaseandmed, seejärel kivimiandmed. Paremklõpsake Soil_Locations_Import_R ja valige Liitmised ja seosed> Liitu.
  2. Andmete ühendamise viisardis määrake üksuse 1 väärtuseks Sample_Number, elemendi 2 väärtuseks Soil_Data_Import ja üksuse 3 väärtuseks SAMPLENO. Liitumise kontrollimiseks klõpsake nuppu Kinnita ja liitumise lõpuleviimiseks nuppu OK. Sorteerige ühendatud tabel teise meetodina, et kontrollida kõigi kirjete edukat ühendamist.
  3. Ekspordi see andmestik uude geoandmebaasi tabelisse enne postitades selle XY sündmuse teemaks. Ühendatud andmete eksportimisel säilitatakse esmalt lõplikus andmekogumis lühikesed väljade nimed, mis on oluline kaalutlus. Paremklõpsake Soil_Locations_Import_R ja valige Andmed> Ekspordi kõik kirjed kausta Battle_Mountain GDBFiles Geochemistry.gdb. Nimetage tabel Soil_Data_Merge. Lisage ühendatud tabel kaardile.
  4. Looge tabeliühendus Rock_Locations_Import ja Rock_Data_Import_R jaoks. Kontrollige liitumist ja eksportige see tabel nimega Rock_Data_Merge.
  5. Avage ja kontrollige HSSR_Import_R. Need koordinaadid on kümnendkraadid. Kuna need koordinaadid on juba postitatud, pole liitmine vajalik. Salvestage kaart.

Pärast pinnase, kivimi ja HSSR punktide püsivat salvestamist, eksportides XY sündmuse teemad geoandmebaasi funktsiooniklassidesse, saab need kaardilt kustutada.

XY sündmuste teemade kaardistamine ja XY punktide salvestamine funktsiooniklassidena

Nüüd postitage XY punktidena pinnase, kivimi ja HSSR andmed. Pärast postitamist salvestatakse iga sündmuse teema geoandmebaasi funktsiooniklassina.

  1. TOC-s paremklõpsake Soil_Data_Merge ja valige Kuva XY andmed. Määrake viisardis Kuva XY andmed X väljaks UTM83z12_E ja Y väljale UTM83Z12_N ning jätke Z väli väljale & ltNone & gt. Eelmääratletud koordinaatsüsteem peaks olema NAD_1983_UTM_Zone_11N. Kui see pole nii, seadistage see käsitsi kohe, klõpsates nuppu Muuda ja valides Vali või Impordi.
  2. Klõpsake nuppu OK ja kaardile peaks ilmuma rohkem kui 29 000 mullapunkti. Paremklõpsake Rock_Data_Merge ja valige Kuva XY andmed. Nagu varemgi, määrake X -väljaks UTM83Z12_E ja Y -väljale UTM83Z12_N ning jätke Z -väli kui & ltNone & gt. Koordinaatsüsteem peaks olema eelnevalt määratletud. Rock -punktide postitamiseks klõpsake nuppu OK.
  3. Postitage HSSR -punktid. Kuna HSSR_Import_R sisaldab pigem geograafilisi kui prognoositud koordinaate, tuleb koordinaatsüsteem hoolikalt uuesti määratleda. Muutke X väli väärtuseks LON_DEC_83, Y väljale LAT_DEC_83 ja Z väljaks & ltNone & gt. Koordinaatsüsteemi muutmiseks klõpsake nuppu Muuda, seejärel klõpsake nuppu Vali ja valige Põhja -Ameerika> NAD83.prj. Klõpsake nuppu Lisa, seejärel kaks korda nuppu OK. Salvestage projekt ja kontrollige uusi punktikomplekte.
  4. Mullapunktide jäädavaks salvestamiseks paremklõpsake nuppu Soil_Data_Merge Events ja valige Andmed> Ekspordi andmed. Salvestage andmestik faili geoandmebaasi funktsiooniklassina, mis asub Battle_Mountain GDBFiles Geochemistry.gdb. Nimetage see funktsiooniklass Soil_Points. Kasutage täpselt seda failinime. Lisage kaardile uus funktsiooniklass.
  5. Pärast kihi Soil_Points ilmumist TOC -sse eksportige Rock_Data_Merge Events kausta Battle_Mountain GDBFiles Geochemistry.gdb ja pange sellele nimi Rock_Points.
  6. Ekspordi HSSR_Import_R sündmused kausta Battle_Mountain GDBFiles Geochemistry.gdb kui HSSR_Points. Punktikomplekt on peaaegu valmis. Salvestage fail.
  7. Enne jätkamist lihtsustage projekti, eemaldades kolm XY sündmuste teemat ja kustutades iga uue funktsiooni andmekogumi tabelitest kaks dubleeritud liitumisvälja (st Soil_Points OBJECTID ja SAMPLENO).
  8. Samuti eemaldage kaardilt kolm uut geokeemia tunnusklassi (Soil_Points, Rock_Points ja HSSR_Points). Salvestage kaart.

Nüüd laadige pinnase geokeemia rühm, kihtfailide komplekt, mis sümboliseerivad Au, Ag, As, Sb ja Hg elementide kihte ning üks kiht Rock Points ja HSSR punktide jaoks.

Eelehitatud geokeemilise sümboloogia rakendamine

Kas mäletate mulla-, kivi- ja HSSR -kihtfaile, mida ei saanud kaardi esialgsel avamisel korralikult kuvada? Nüüd, kui vastavad funktsiooniklassid on loodud, peaksid need kihtfailid kergesti laadima.

  1. Valige tekstimenüüst Järjehoidjad> Anomaalsed mullad 1: 20 000, et suumida huvitavale projektipiirkonnale, mille keskmes on Battle Mountain.
  2. Klõpsake nuppu Lisa andmed ja navigeerige Battle_Mountain GDBFiles . Valige ja laadige pinnase geokeemia rühm, seitse punkti kihtfailid, mis sisaldavad viis mulla teemat elementide Au, Ag, As, Sb ja Hg jaoks ning üks kiht Rock_Points ja HSSR_Points jaoks.
  3. Kui need failid on korralikult laaditud, salvestage kaart uuesti. Kui ei, siis kontrollige andmekäike ja funktsiooniklasside nimesid. Võimalik, et peate andmeid uuesti ehitama või andmete näpunäiteid muutma.
  4. Kontrollige kõiki andmekogumeid ja otsige ebanormaalseid andmeid. Pange tähele, et iga kihtfail sisaldab seitset sümboliseeritud ja värvilist andmeintervalli, mis eraldavad kõrge kvaliteediga punktid taustaandmetest.
  5. Pange tähele suuri punaseid Au-proove, mis ilmuvad kõrvuti asetsevate madala kvaliteediga punktide kohale. Selle efekti saavutamiseks kasutati sümbolitasemeid. Ilma sümbolitasemeteta oleksid paljud kõrge kvaliteediga punktid kaetud lähedaste madala kvaliteediga proovidega, eriti kui neid näidatakse väikeste skaaladega. Sümbolitasemed muudavad joonistamise järjekorda, nii et madala kvaliteediga punktid joonistatakse esimesena ja kõrged punktid viimasena. Sümbolitasemete määratlemise kohta lisateabe saamiseks lugege kaasteksti „Punktide kuvamine: sümbolitasemete kasutamine punktide kuvamise optimeerimiseks”.

Kulla ja teiste elementide vahelisi seoseid saab uurida hajutusmaatriksdiagrammide abil.

Seoste uurimine hajutusmaatriksi abil

Lahingumägede piirkonnas esineb anomaalset kulda sageli kõrgenenud hõbeda, arseeni, antimoni ja/või elavhõbeda sisaldusega. Kasutades ArcGIS -is graafikut, saab geokeemiaandmete elementide vahelisi seoseid määratleda ja joonistada. Selles harjutuses on XY hajumisdiagrammid kiire ja tõhus viis mitme elemendi võrdlemiseks. Iga diagrammi kohta luuakse iga viie mullapunktielemendi paari kohta kokku 10 diagrammi.

  1. Valige ArcMap Standard menüüst View> Graphs> Create Scatterplot Matrix. Määrake Scatterplot maatriksi viisardis kihiks/tabeliks mullapunktid Au. Laadige kõik viis analüüsivälja selles järjekorras: AU_PPB, AG_PPM, AS_PPM, SB_PPM ja HG_PPB.
  2. Määrake endiselt viisardi samas paanis järgmised parameetrid:

Paremklõpsake (või topeltklõpsake) aktiivset hajumisdiagrammi, avage Atribuudid ja valige vahekaart Seeria. Märkige ruut Kuva histogramm, määrake värv Peony Pink (hele magenta toon) ja määrake prügikastide arvuks 40.

Lähme uurima

Üks tõeliselt kasulik asi ArcGIS -i diagrammi puhul on see, et kui valite diagrammil andmed, valitakse kaardil vastavad andmed. Samuti saate kaardil valida vektorandmeid ja näidata vastavaid näidiseid igal diagrammil. Need hajutusdiagrammid näitavad seoseid kahe elemendi vahel, nii et saame need mõlemad kaardistada, valida huvitavad populatsioonid ja leida need kaardilt.

Näiteks kui Au/Ag on aktiivne, hinnake 5000 ppb Au positsiooni ja joonistage valikupolügoon, et valida kõik näidised sellest Au väärtusest paremal oleval diagrammil. (Vihje: valige vasakust alumisest parempoolsesse ülanurka.) Kindlasti märkige parempoolses ülanurgas väljaminev näitaja. Vaadake, kuidas joonisel valitud anomaalsed kullaproovid on kaardil ja kõigis 10 hajumisjoones esile tõstetud. Piirkonnas on palju ebanormaalseid proove. Lähme vaatame üle.

  1. Valige tööriistaribal Tavaline järjehoidjad> Ebanormaalsed mullad 1: 20 000. Lülitage TOC -is vahekaardile List by Selection ja looge ainult mullapunktid Au. Valige funktsioonid, tõmmates ekraani keskele suurima punaste punktide rühma kasti. Need punktid tõstetakse esile kaardil, valitud hajutusdiagrammis ja igas kümnes pisipildis.
  2. See järgmine samm loob mõõduka kuni kõrge kvaliteediga proovide alamhulga ja näitab viie elemendi jaotuse histogramme. Piirkondlike teadmiste põhjal on mullaproov, mis sisaldab üle 200 ppb Au, märkimisväärne. (Pidage meeles, et need on sünteetilised andmed, mis on esitatud ainult koolituse eesmärgil.) Tühjendage valikukomplekt ja paremklõpsake TOC-s Soil Points, Au ja seejärel Properties. Avage vahekaart Definition Query, looge päring, et kuvada ainult proovid, mis sisaldavad vähemalt 200 ppb Au, ja rakendage see päring. Hajumiskohad joonistatakse ümber, näidates ainult ebanormaalseid proove.
  3. Paremklõpsake (või topeltklõpsake) aktiivset hajumisdiagrammi, klõpsake nuppu Atribuudid ja valige vahekaart Seeria. Märkige ruut Kuva histogramm, määrake värv Peony Pink (hele magenta toon) ja määrake prügikastide arvuks 40.
  4. Lülitage vahekaardile Välimus ja klõpsake raadionuppu, et kuvada graafikul ainult valitud funktsioonid/kirjed. Muudatuste rakendamiseks ja anomaalse alamhulga jaoks histogrammide loomiseks klõpsake nuppu OK.
  5. Siin on veel üks valikumeetod. Kuna mõned kõrgeima kvaliteediga kullajuhtumid on tihedalt seotud kõrge nurga all esinevate tavaliste riketega, kasutage valiku Asukoha järgi valimiseks mullapunktid, Au rikete läheduse järgi. TOC -i vahekaardil Valimine klõpsake vea kihti, et see oleks valitav. Valige kõik üksused, välja arvatud vead, mis on kodeeritud kui teadaolev tõukejõu tõrge.
  6. Valige standardmenüüst Valik> Vali asukoha järgi. Määrake sihtkihiks mullapunktid, Au ja allikakihiks vead. Määrake ruumilise valiku meetodiks Sihtkihi (te) kihid Funktsioonid on allikakihi funktsioonist teatud kaugusel. Rakendage otsingukauguseks 300 jalga ja klõpsake nuppu OK. Salvestage kaart.

Hinnake 5 000 ppb Au positsiooni hajumisdiagrammil ja joonistage aktiivsele diagrammile valiku hulknurk, et valida kõik väärtusest paremal olevad proovid. Valitud proovid kuvatakse kaardil ja kõik hajumiskohad.

Rohkem eksperimente ja lisatreeninguid

See harjutus katsetas ainult suurte mullaproovide andmestikku. Proovi andmestik sisaldab ka üle 4000 kivimiproovi ja peaaegu 100 oja settepunkti. Saate jätkata nende proovide hindamist ja uurida muid lähedussuhteid, sealhulgas aluspõhjakivide litoloogiat ja drenaažisüsteeme.

Et saada lisateavet selle kohta, kuidas uurimisgeoloogid ja maateadlased saavad GIS-i rakendada, kaaluge registreerumist Esri juhendaja kursusel ArcGIS for Desktop for Mining Geoscience (IMIN). See tutvustab ArcGIS -i tööriistu kaevandamise geoteaduste töövoogude loomiseks. Harjutused õpetavad ArcGISe põhioskusi ja rakendavad neid kaevandamis- ja geoteaduste probleemide lahendamiseks, näiteks mineraalide esinemismustrite avastamine, tulevaste maardlate leidmine ja maavarade uurimiseks optimaalsete alade väljaselgitamine. Selle ja teiste kursuste kohta lisateabe saamiseks külastage training.esri.com.

Kuna mõned kõrgeima kvaliteediga kullajuhtumid on tihedalt seotud kõrge nurga all esinevate tavaliste riketega, kasutage valiku Asukoht valimiseks Mullapunktid, Au rikete läheduse järgi.

Tänuavaldused

Selle harjutuse andmed on sisuliselt samad andmed, mis esitati 2011. aasta kevadel ArcUser õpetus. Kuigi pinnase ja kivimi andmed on sünteetilised, vastavad need geoloogiale. Maaomand on kujuteldav, kuid peegeldab 1990ndate alguses Nevadas Battle Mountaini ümbruses toimunud uurimistrende. Aluspõhja geoloogia tuletati Nevada kaevanduste büroo ja geoloogia maakonna kaardistamise seeriast.HSSR andmed töötas välja USA energeetikaministeeriumi riikliku uraanivarude hindamise (NURE) programm. Kõik andmed on UTM NAD27 -st muudetud praeguseks NAD83 andmebaasiks.


Kuidas kaitsta veebisaite ZIP -pommide ja võrdluspommide eest?

Zip -pomm (mõiste siin) tundub üsna "tark" ja lihtne haavatavus veebisaitidele, kus ZIP -failide üleslaadimine on lubatud. Sellised saidid on ohus (vähemalt selleks, et neile teatavat kahju tekitada) - keegi laadib teie saidile üles näiteks 100 KB faili [50 GB tihendatud] ja kui teie saidi väljavõtetel (või kes selle avab) ressursid otsa saavad, põhjustades sellest tulenevaid kahjusid.

Väidetavalt tuvastab viirusetõrjetarkvara sellised tõmblukud, tuvastades rekursiooni sügavuse ja tavalised mustrid, kuid ma ei küsi selle kohta Windowsi operatsioonisüsteem või niimoodi (kus meid võiks kaitsta AV), aga ma räägin veebisaitidel (st vps või jagatud hostimine), kus me lihtsalt kasutame programmeerimiskeeli (mind huvitab PHP, kuid teiste jaoks võib vaja minna ka Java või ASP -d).

Kas PHP -s (jne ..) on mingisuguseid sisseehitatud lahendusi, mis seda juba takistab? kui ei, siis kuidas seda piirata? (mis tahes koodinäide)

Kuidas me saame tuvastada selliseid faile oma serverites (ilma neid välja võtmata)?

Teine rünnakukiht näib saatvat taotluse Gzipi pommiga. Kuidas me saame selle eest kaitsta?


Saadavus ühes piirkonnas

Põhiline HDInsight süsteem sisaldab järgmisi komponente. Kõigil komponentidel on oma ühe piirkonna tõrketaluvuse mehhanismid.

  • Arvutamine (virtuaalmasinad): Azure HDInsight klaster
  • Metapood (id): Azure SQL -i andmebaas
  • Salvestusruum: Azure Data Lake Gen2 või Blobi salvestusruum
  • Autentimine: Azure Active Directory, Azure Active Directory domeeniteenused, ettevõtte turvapakett
  • Domeeninime eraldusvõime: Azure DNS

Kasutada saab ka muid valikulisi teenuseid, näiteks Azure Key Vault ja Azure Data Factory.

Azure HDInsighti klaster (arvutus)

HDInsight pakub kättesaadavuse SLA -d 99,9%. Kõrge kättesaadavuse tagamiseks ühe kasutuselevõtu ajal on HDInsightiga kaasas palju teenuseid, mis on vaikimisi kõrge kättesaadavuse režiimis. HDInsighti tõrketaluvuse mehhanisme pakuvad nii Microsofti kui ka Apache OSS ökosüsteemi kõrge kättesaadavusega teenused.

Järgmised teenused on loodud kõrge kättesaadavusega:

Infrastruktuur

  • Aktiivsed ja ooterežiimis kasutatavad peasõlmed
  • Mitu lüüsi sõlme
  • Kolm loomaaiahoidja kvoorumi sõlme
  • Rikete ja värskendusdomeenide järgi jaotatud töösõlmed

Teenindus

  • Apache Ambari server
  • Rakenduse ajaskaala lõikurid lõnga jaoks
  • Hadoop MapReduce'i tööajaloo server
  • Apache Livy
  • HDFS
  • LÕNGA ressursside haldur
  • HBase meister

Ettevõtte funktsionaalsuse mõjutamiseks ei ole alati vaja katastroofilist sündmust. Teenindusintsidendid ühes või mitmes järgmistes teenustes ühes piirkonnas võivad samuti põhjustada oodatud ärifunktsionaalsuse kadumise.

HDInsight metapood

HDInsight kasutab metsapoena Azure SQL -i andmebaasi, mis pakub SLA -d 99,99%. Andmekeskuses on sünkroonse replikatsiooniga säilinud kolm andmete koopiat. Kui koopia kaob, serveeritakse sujuvalt alternatiivne koopia. Aktiivset geograafilist replikatsiooni toetatakse karbist välja, maksimaalselt nelja andmekeskusega. Tõrkesiirde korral, kas käsitsi või andmekeskuse korral, muutub hierarhia esimene koopia automaatselt lugemis- ja kirjutamisvõimeliseks. Lisateavet leiate teemast Azure SQL Database'i tegevuse järjepidevus.

HDInsighti salvestusruum

HDInsight soovitab aluseks oleva salvestuskihina Azure Data Lake Storage Gen2. Azure Storage, sealhulgas Azure Data Lake Storage Gen2, pakub SLA -d 99,9%. HDInsight kasutab LRS -teenust, milles andmekeskuses püsivad kolm andmete koopiat ja replikatsioon on sünkroonne. Kui koopia on kadunud, serveeritakse koopia sujuvalt.

Azure Active Directory

Azure Active Directory pakub SLA -d 99,9%. Active Directory on ülemaailmne teenus, millel on mitu sisemise koondamise taset ja automaatne taastatavus. Lisateabe saamiseks vaadake, kuidas Microsoft pidevalt Azure Active Directory töökindlust parandab.

Azure Active Directory domeeniteenused (AD DS)

Azure Active Directory domeeniteenused pakuvad SLA -d 99,9%. Azure AD DS on hästi kättesaadav teenus, mida hostitakse globaalselt hajutatud andmekeskustes. Kopeerimiskomplektid on Azure AD DS -i eelvaatefunktsioon, mis võimaldab geograafilist katastroofitaastamist, kui Azure'i piirkond läheb võrguühenduseta. Lisateabe saamiseks vaadake lisateabe saamiseks koopiakomplektide kontseptsioone ja funktsioone Azure Active Directory domeeniteenustele.

Azure DNS

Azure DNS pakub 100%SLA -d. HDInsight kasutab domeeninime lahendamiseks Azure DNS -i erinevates kohtades.


1 Vastus 1

Märkmete kihid leiate ka Vaade Paneel parempoolsetes paneelides. (Vaheta N -ga)

Te ei pea kasutama Märkida tööriist sellele juurde pääsemiseks.

Selle hoidmiseks paremklõpsake alampaneeli päisel ja valige Kinnita. Võite kasutada ka SHIFT + vasakut hiirt. Pange tähele paremas ülanurgas nööpnõela ikooni.

Klõpsake ja lohistage alampaneeli paremas ülanurgas asuvat 8 punkti, et see ümber paigutada kõigi teiste kohale. Nii on see alati ükskõik millise paneeli kohal.


Põhjused

Tavaliselt langeb õhutemperatuur kiirusega 3,5 ° F iga 1000 jala kohta (või umbes 6,4 ° C iga kilomeetri kohta), kui te atmosfääri ronite. Kui see normaalne tsükkel on olemas, peetakse seda ebastabiilseks õhumassiks ning õhk voolab pidevalt sooja ja jaheda piirkonna vahel. Õhk suudab paremini seguneda ja levida saasteainete ümber.

Pöördepisoodi ajal tõusevad temperatuurid kõrguse tõusuga. Seejärel toimib soe pöördkiht korgina ja peatab atmosfääri segunemise. Seetõttu nimetatakse inversioonikihte stabiilseteks õhumassideks.

Temperatuuri muutused tulenevad piirkonna muudest ilmastikutingimustest. Kõige sagedamini tekivad need siis, kui soe, vähem tihe õhumass liigub üle tiheda külma õhumassi.

See võib juhtuda näiteks siis, kui maapinna lähedal olev õhk kaotab selgel ööl kiiresti soojuse. Maa jahtub kiiresti, samal ajal kui selle kohal olev õhk säilitab soojuse, mida maapind päeva jooksul hoidis.

Temperatuuri muutused toimuvad ka mõnes rannikualas, sest külma vee ülesvool võib vähendada pinna õhutemperatuuri ja külm õhumass jääb soojemate alla.

Topograafia võib mängida rolli ka temperatuuri muutmisel, kuna see võib mõnikord põhjustada külma õhu voolamist mäetippudest alla orgudesse. See külm õhk surub seejärel orust tõusva soojema õhu alla, tekitades ümberpööramise.

Lisaks võivad inversioonid tekkida ka piirkondades, kus on märkimisväärne lumikate, sest maapinnal on lumi külm ja selle valge värv peegeldab peaaegu kogu sisse tuleva soojust. Seega on lumi kohal olev õhk sageli soojem, kuna see hoiab peegeldunud energiat.


3 vastust 3

Külma ruumi muutmine soojaks ruumiks on täiesti teostatav, kuid trikk on teha seda õigesti, et vältida hiljem pikemaajaliste tervise- või struktuuriprobleemide tekkimist.

Õige viis sooja ruumi loomiseks on luua kahte erinevat tüüpi kaitset elementide eest - termiline paus soojuse hoidmiseks ja niiskustõke vees hoidmiseks.

Termiline paus on ilmne osa - soovite, et see oleks soe, nii et peate looma kihi, mis ei juhi soojust hästi, ja asetage see sooja ja külma ruumi vahele.

Niiskustõke on vähem ilmne ja siiski olulisem osa. Kõikjal, kus soe õhk puudutab külma pinda, tekib kondensaat. Kondensatsioon suletud ruumis - näiteks seina sees või isoleeritud õõnsuses - on halb, sest nüüd saate orgaanilised materjalid, nagu puit ja kips, märjaks, mis muudab need ehitusmaterjalidest hallituse toiduks. Hallitus on halb (loe - mürgine), on oluline luua täielik tõke, mis hoiab niisket sooja õhku külma ja suletud ruumi. (Kui niiskus satub seina, ei tule see enam peaaegu nii kiiresti kui sisse, nii et see koguneb edasi).

Teine osa on see, et teil on seinad ja katus. Kuna teil pole ülemmäära ja kuna tundub, et te tõesti ei soovi ühte paigaldada, saate neid kahte kohelda samamoodi. Seega selgitan, kuidas oma seinu korralikult isoleerida, ja sama saate teha ka oma garaaži kohal asuva katuse puhul. Kuid pidage meeles, kui paigaldate lagi, tuleb katust käsitleda seintest erinevalt.

Niisiis - kuidas oma seinu ohutult isoleerida?

Esiteks - jah, võite kasutada hakitud denimsoojustust või klaaskiudu, tselluloosi või pihustusvahtu. Kui maksumus on teie peamine mure, vahetate raha ajaga.

Kiireim, kuid kindlasti mitte odavam viis oma probleemiga tegelemiseks on pihustusvaht. Pihustusvahuga (suletud lahtriga vaht on eelistatud avatud lahtriga vahule) pihustate (või lasete kellelgi pihustada) vedelat ühendit seinaõõntesse ja vedelik vahustub ning seejärel tahkub. Saadud on tihe, õmblusteta, tihedalt pakitud jäik materjal, millel on suurepärased isolatsiooniomadused ja toimib iseseisvalt aurutõkkena. Teie puhul võite pritsida seinad ja katus ühe päevaga ning peaaegu kohe saada toimiv soe ruum.

Mis tahes muu isolatsiooni puhul on see natuke rohkem seotud. Isolatsiooni paigaldamine on üsna lihtne - probleem on aurutõkkega. Võite kasutada klaaskiudu paberist aluspinnaga, kuid isiklikult ei usu ma, et see tihendab ka hästi, ja pean lisamõõtmiseks heaks mõteks kõik õmblused pärast klammerdamist teipida. (teipimisõmblused kaetakse hetkega rohkem)

Seda EI installita järgmiselt.

Pange tähele, kuidas see kõik kokku surutakse ja kokku pannakse? See tapab isolatsiooni väärtuse (R-väärtus). Olen kuulnud/näinud väidetavat, et peaksite aluspinna sisse tõmbama, et kipsplaadid saaksid kipsplaadi raami külge liimida - nad kasutavad kruvisid. Mul on mitte kunagi olen kuulnud, et kipsplaatide müüjad seda teevad - ja ma arvan, et pole väärt kipsplaatide liimi R -väärtust loovutada. Lisaks, kui nad tõesti tahavad liimida, paigaldage karusnahast ribad (nagu nad tegid ülaltoodud pildil) ja liimige need.

IMO SEE, kuidas paigaldate paberiga tagatud klaaskiudu:

Klapid volditi üle naastude ja klammerdati alla. (Seejärel lindistage õmblused lisamõõtmiseks ja pisarate teipimiseks). Samuti ei usalda ma endiselt paberit aurutõkkena, kuigi sageli on selle paber/plastlaminaat sel juhul tõenäoliselt korras.

Teise võimalusena saate paigaldada ilma tagatiseta stiili (ilma paberita, ainult isolatsiooni) - ja seejärel lisate aurutõkke, lisades plastkihi, näiteks:

Siin riputatakse plastik isolatsiooni kohale, kleebitakse õmbluste külge ja nii edasi.

Siin on kriitiline osa - TEIL EI TOHI AURUPIIRGUSES ÜHENDI ÕHKEID/VAHE TAPPIDA.

Teie aurutõkke pisike auk võib hooajal lasta sisse terve tassi vett, kuna soe niiske õhk surub külma ruumi. Nii et peate looma täiesti kindla niiskustõkke servade ümber, kõikidel õmblustel ja mis tahes pisarates, mida te kogemata tekitate.

Sest see aurutõke on nii tähtis, sina peaks kipsplaati või kaitske seda muul viisil. (Kui soovite luua hoiuruumi - kaaluge kipsplaadi asemel vineerilehti, et luua riiulitele eriti tugevad kinnituspinnad.) Kui jätate tõkkepuu avatuks, saab see kahjustada ja seejärel hallituse ja mädanemise.

Kui aga pihustate vahtu, kuna see on jäik ja 4 tolli paks, võite selle paljastada.

Garaaži isoleerimine on üsna sirgjooneline, kuid püsiva külmaga piirkonnas on selle pidev külmumine kõrgem ja potentsiaalselt kulukas.

Saate seintele hõlpsalt vatti või rulli stiilis isolatsiooni panna, pole mõtet. Võiksite sarikad vahele paigaldada või rulli keerata, kuid see tekitab kuumutamiseks palju suurema mahu. Eelistada tuleks isolatsiooni paigaldamist kraesidemete (laetalade) vahele ja lisada kiht kipsplaati, mõnda rihma või rasket (4 kuni 8 milliliitrit) plastikut, et isolatsioon ei kukuks alla. Kipsplaat seintel pole nõutav, kuid see oleks hea puudutus ja aitaks minimeerida külma õhu sisseimbumist. Järgmine kaalutlus on teie uksed. Need peaksid tõesti olema isoleeritud uks, millel on suletud suletud üla-, külje- ja altpoolt korralik tihedalt liibuv ilm. Kui need pole suhteliselt õhukindlad, raiskate ruumi soojendamiseks aega ja raha.

Soojusallikas sõltub sellest, millist tüüpi küte teil ülejäänud maja jaoks on. Sageli luuakse olemasolevast HVAC -süsteemist eraldi tsoon ja see läbib laes rippuvat suurt ruumikütteseadet. Neid nimetatakse sageli "koera maja" või "moline" tüüpi kütteseadmeks. Need on tavaliselt sunnitud sooja veega töötavad. Võite kasutada ka 5KW elektrilise ventilaatoriga sundruumikütteseadet või paigaldada tagasivooluga ventilatsiooni sundõhuga kuumaõhusüsteemi jaoks. Olenemata sellest, millist stiili te kasutate, on oluline, et garaažiruumi jaoks oleks sõltumatu termostaadi juhtimine.

Olge eelnevalt hoiatatud, garaažipinna pidev kütmine läheb kalliks maksma. Eeldatakse, et kaotate tonni soojust iga kord, kui uks avatakse. Samuti pidage meeles, et betoonpõrand on kuumuse imemiseks piirkondades, kus maapind külmub.

Ehitasime kopaautode garaaži kaks aastat tagasi. Sellel on 13 -tolline lagi 5 -tollise krohvitud betoonplokist seinaga ja selle kohal tavalised 2 "x6" naastud. Ja muidugi lisab 4:12 kaldkatus sellele veel 2 'keskmist kõrgust. 15 -tolline lagi jätab üle õhu soojendamiseks palju õhuruumi, enne kui ülejäänud garaaž on mugav. Garaažil on 10'x10 'soojustatud peauks. Ma isoleerisin põhjaseina, kuna sellel seinal on kinnituslaud. Möödunud kaks talve olid SE PA jaoks väga külmad ja garaažis langes temperatuur kuni 20 ° F, mis pani mind uuesti mõtlema, kas tasuks lagi soojustada.

Ehitasime kümme aastat tagasi kahekorruselise 1000 ruutjalga garaaži. Ma isoleerisin täielikult 6 -tollise patareiga, sealhulgas katedraali lagi. Seda soojendatakse piisavalt temperatuurini 50 ° F, 45 -aastase 22 500 BTU sundõhusoojendiga ühes külgseinas. See kütteseade töötab ainult öösel (me maksame poole elektri eest) öösel), seega on meie aastane garaaži küttekulu alla 100,00 dollari. See on üsna odav, kui neli autot käivitatakse talvel soojalt ja kuivavad kiiresti (20 minutit), kui need märjaks tuuakse. (40 pt . õhukuivatit ka garaažis.) Ma olin mõelnud „lõksuuksele”, et hoida soojust allkorrusel, kuid ülakorrus jääb palju soojemaks kui soojendusega, isegi avatud trepikojaga, seega otsustasime, et tasub seda hoida teine ​​korrus külmumise kohal.Põrand jääb ka soojaks jääks ja lumi ei kogune väljaspool uksi.

Ehitasime 3000 ruutjalga aida kaheksa aastat tagasi. Sellel hoonel on viimistletud teine ​​korrus, mille seintes on 4 tolli isolatsioon, kuid esimese korruse seinad on isoleerimata. 1/2 "vineerist laes on 12 tolli kraftpindu. Teise korruse viimistlemata ruum muutus väga soojaks päike lööb lääneseinale. Sellepärast jätsin kopaautode garaaži lõuna- ja lääneseintele soojustamata. (Ait võib soojust saada ka lõuna- ja lääneseintelt.) Selle garaaži 8000 kuupjalga ei märka päikese käes kuumutamist ilma kätt kattele panemata, see on päikesepaistelise päeva lõpus kindlasti soojem kui idapoolne sein. Laudas on kuus paari topelt riputatud kõrge päikese koefitsiendiga klaasakent otse lõuna poole. talvel jääb 40 ° F, välja arvatud vihma ja lume korral. Heledatel päikeselistel päevadel läheneb isoleeritud teine ​​korrus 70 ° F -ni, kui väljas on 40 ° F. Põhjamüüril on kolm meesukse ja kaks aida ust. See muudaks pole mõtet seda seina isoleerida, see on kõik uksed.

Minu filosoofia on isoleerida laed võimalikult kõrge R -väärtusega. Meie kodus, millel on paljas vineerpõrand kõikidel peale räästa, tähendab see ainult 6 "R-19. Mu naine on seda täiendanud veel 18" naiste riiete, kingade, varuvoodipesu ja käsitööga. Ma mõtlen tõsiselt, et seal on 50 pangakarpi ja veel 50 tohutut kasti üsna head isolatsiooni. Ait on 12 "R-38. Lisatud garaažis on ruumi ainult 6" R-19 jaoks, kuid seda ei soojendata nagu eluruumi.

See jätab kopaautode garaaži. See maksaks $ 700.00 (koos allahindlusega) 9 1/2 "R-30 latti jaoks lae jaoks. Selle tegemine mõne abiga maksaks veel 300,00 $. Mul on tellingud, pluss ämber üles ja alla (Minu 70-aastane põlved ei saa terve päeva redelitel ronida.) 1500 -vatine (5100 BTU) kütteseade hoiab selle külmematel külmadel öödel. (Hoone on tõesti tihe.) Ma arvan, et kui talved lähevad tagasi, maksab see 50 dollarit hooaja kohta vähem normaalne. Kaasaskantav 5600 -vatine (19 000 BTU) kütteseade peab töötama 5 tundi, et hoone soojendada temperatuurini 55 ° F. Kui ma teen seda kümme korda aastas (tõenäoliselt), maksab see hooajal 40 dollarit. Ümardamine kuni 100 dollarini aastas tasuks meie investeeringutest välja võtta 1000,00 dollarit. kui me ei peaks seda pärast soojustamist üldse soojendama. Koppveok on väärt 25 000 dollarit. Põhjaseina põrandalaud on täis perekonna fotosid, mitu tükki originaalkunst ja palju väga ilusaid väljatrükke jne. Selles garaažis töötab 80 pt õhuniisutaja temperatuurini 40 ° F, kuid sellel temperatuuril pole see nii tõhus e. Ikka ei tasuks soojustada. Ma arvan, et otsin jätkuvalt odavat propaaniga mobiilset majakütet poole odavamalt elektrist ja tavaliselt 75 000 BTU. See lahendab probleemi, mis juhtuks, kui ma suleksin selle ventileerimata osa, mis suletaks selle isoleerimisel.


Alapeatükk G. VÕIMALUSTE Demonteerimine


Sec.


250,701. Reguleerimisala.
250,702. Saavutusnõuded.
250,703. Üldised pinnase saavutamise nõuded.
250,704. Põhjavee üldised saavutusnõuded.
250,705. Kasutusnõuded põhjaveele põhjaveekihtides, mida ei kasutata või mida kavatsetakse praegu kasutada.
250,706. Pinnavee- ja õhukvaliteedi standardite täitmise demonstreerimine.
250,707. Statistilised testid.
250,708. Parandusjärgne hooldus.

Ristviited

Seda alapeatükki tsiteeritakse 25 pa. Koodis ja#167 245.310 (seoses saidi iseloomustusaruandega) 25 pa. Koodi ja#167 245.313 (parandusmeetmete lõpuleviimise aruande kohta) 25 pa. 25 Pa kood ja#167 250.204 (lõpparuande kohta) ja 25 lk kood § 250.405 (seoses riskihindamise ajaga).

§ 250.701. Reguleerimisala.

a) Selles alapeatükis määratakse kindlaks teave ja menetlused, mis on vajalikud, et tõestada, et on saavutatud ühe või mitme kombinatsioon taustastandardist, üleriigilisest tervishoiustandardist, kohaspetsiifilisest standardist ja miinimumläve standardist, kui reguleeritud aine eraldub.

(b) Käesolevat alapeatükki kohaldatakse isikute suhtes, kes teostavad heastamist vastavalt seadusele ja käesolevale peatükile.

(c) Ühe või mitme parandusstandardi saavutamise kindlaksmääramisel ei pea reguleeritud aine kontsentratsioon olema väiksem kui piirnormid, mis on seotud reguleeritud aine PQL -idega vastavalt § 250.4 (seotud PQL -idega seotud piirangud).

d) Standardi saavutamist tuleb tõendada vastavuse kohas, nagu on määratletud punktides § 250.203, 250.302 või 250.407 (seoses vastavuse punktiga), olenevalt sellest, kumb on kohaldatav.

§ 250.702.Saavutusnõuded.

a) Standardi saavutamist tuleb tõendada, järgides vajaduse korral EPA määratud andmekvaliteedi eesmärkide (DQO) ja andmete kvaliteedi hindamise (DQA) protsesse. Üleriigilise tervishoiu- või kohaspetsiifilise standardi saavutamist kohaldatakse pinnase vertikaalse ja horisontaalse ulatuse suhtes, mis on määratletud saastatuna reguleeritud aine vabanemisest valitud standardist kõrgemal ning põhjaveest nõuetele vastavuse kohas ja väljaspool seda. Taustastandardi saavutamist kohaldatakse pinnase ja vee vertikaalse ja horisontaalse ulatuse suhtes, mis on tuvastatud saastatuna, mis on sattunud üle kogu ala. Kui kinnistul, mis tekitab selgelt eraldatavaid saastumispiirkondi, toimub mitu heidet, kohaldatakse iseloomustamist ja sellele järgnevaid demonstratsioone eraldi tsoonide suhtes.

b) Saavutuste tõendamine lõpparuandes hõlmab järgmist:

(1) Tõendus, et andmete analüüs, kasutades standardis § 250.707 (statistiliste testide kohta) sätestatud statistilisi teste, näitab, et standard on täidetud.

(2) Põhjavee puhul ei ületa valitud standardit statistilise aja suundumuste analüüsi demonstreerimine, teadmised veekogu stabiilsusest või muust vastuvõetavast meetodist, mis näitab saasteainete kontsentratsiooni vastavuse kohas. Kasutatakse statistilist analüüsi, mis näitab standardi jätkuvat saavutamist.

(3) Kohaspetsiifilise standardi puhul kehtib järgmine:

i) Kui heastamismeetodi kõrvaldamine on osa tervendamisest, tõendatakse seda tehnilise või hüdrogeoloogilise analüüsi või mõlema põhjal, mis hõlmab saatuse ja transpordi analüüsi, et osa või kõik kokkupuuteviisid on kõrvaldatud.

ii) Kui raja kõrvaldamine ei kuulu heastamisse või kui ei ole võimalik tõestada, et kõik rajad on kõrvaldatud, tuleb tõendada, et ülejäänud radade arvutatud kohaspetsiifilised standardid on saavutatud vastavalt lõigetele 1 ja (2), kasutades § 250.707 punktides c ja d kirjeldatud menetlusi või et objektile jääv riskitase ei ületa riskitaset 1 x 10-4 ja ohuindeksit 1, kui teo eest. Eraldi faasiliste vedelike olemasolul tuleb ka tõendada, et arvutatud kohaspetsiifilised numbrilised standardid on saavutatud pinnases ja põhjavees, mida eraldi faasivedelikud otseselt mõjutavad, kui need numbrilised standardid on seotud eraldi faasiliste vedelikega.

(4) Taustast ja üleriigilistest tervishoiustandarditest lähtudes, kui on olemas eraldi faasivedelikud, tuleb vastavuse saavutamise punkti näidata ka pinnases ja põhjavees, mida otseselt mõjutavad eraldi faasivedelikud.

Ristviited

See jaotis on viidatud 25 pa. Koodis ja#167 250.707 (seoses statistiliste testidega).

§ 250.703. Üldised pinnase saavutamise nõuded.

a) Iga valitud standardi puhul tuleb mullakeskkonna saavutamise demonstreerida vastavuse kohas, nagu on määratletud alapeatükkides B —D (mis käsitlevad üleriigilisi tervishoiunõudeid ja kohaspetsiifilisi standardeid)

b) Pinnas, mille suhtes saavutamiskriteeriume kohaldatakse, määratakse kindlaks, piirates ebakorrapärase pinnaga iseloomustamisel avastatud kontsentratsioone, mis ületavad valitud standardit. Kui seda pinnast kavatsetakse objektilt eemaldada, kohaldatakse selle saavutamise näidistamist kaevetööde aluse suhtes, mis on määratletud kaevetööde piirmääraga.

c) Proovivõtukohad pinnase saavutamise tõendamiseks valitakse juhuslikud ja esinduslikud nii horisontaalselt kui ka vertikaalselt, lähtudes süstemaatilisest juhuslikust proovivõtust, nagu on sätestatud osakonna heakskiidetud viites. Kui lokaliseeritud piirkonnas esineb standardi ületamist, võib osakond nõuda täiendavat iseloomustamist ja parandamist, kui kolm või enam külgnevat proovi ületavad standardit rohkem kui kümme korda.

d) Jaotises § 250,707 (b) (1) (statistiliste testidega seotud) seotud statistiliste meetodite puhul määratakse iga saastepiirkonna jaoks vajalike proovipunktide arv saavutamise tõendamiseks järgmiselt:

(1) Kui pinnase maht on 125 kuupmeetrit või väiksem, vähemalt kaheksa proovi.

(2) Kuni 3000 kuupmeetri suuruse pinnase korral vähemalt 12 proovipunkti.

(3) Iga täiendava kuni 3000 kuupmeetri suuruse mullamahu kohta täiendavad 12 proovipunkti.

(4) Kohaspetsiifiliste tingimuste põhjal võib nõuda täiendavaid proovivõtukohti.

e) Punktis § 250,707 (b) (1) (ii) ja (c) esitatud statistiliste meetodite puhul peab saavutamise tõendamiseks nõutav minimaalne proovide arv vastama valitud meetodi dokumentatsioonile.

Allikas

Käesoleva § 250.703 sätteid muudeti 23. novembril 2001, jõustudes 24. novembril 2001, 31 Pa.B. 6395. Vahetult eelnev tekst ilmub jadalehtedel (233694) kuni (233695).

Ristviited

See jaotis on viidatud 25 pa. Koodis ja#167 250.707 (seoses statistiliste testidega).

§ 250.704. Põhjavee üldised saavutusnõuded.

a) Iga valitud standardi puhul tuleb põhjavee meedia saavutuste demonstreerimine toimuda vastavuse kohas, nagu on määratletud alapeatükkides B —D (mis käsitlevad riiklikke tervishoiunõudeid ja kohaspetsiifilisi standardeid).

b) Igale põhjaveekihile vastavuse kohas tuleb paigaldada kohaspetsiifilistel tingimustel piisav arv ja asukoht seirekaevusid, mis on vajalikud iga saastatuse saavutamiseks. Kaevude asukohad valitakse nii, et need annaksid piisava koguse vett statistiliselt kehtivate tulemuste saamiseks.

c) Juhul, kui ala iseloomustus on määranud, et põhjavee saastatus (plume) ulatub üle kinnistu piiri ja reguleeritavate ainete kontsentratsioon väljaspool kinnistut on kõrgem kui valitud standardi puhastustase, tuleb kaevude asukoht ja arv järgige vastavust:

(1) Kinnisasja piiril ja väljaspool seda.

(2) Kohapealse uurimise aruandes näidatud kinnisvaraalal on saastatud reguleeritud ainetega, mis ületavad valitud standardit.

d) § 250.707 (b) (2) (statistiliste testidega seotud) statistiliste meetodite puhul peab põhjavee saavutamise tõendamine põhinema vähemalt kaheksal järjestikusel veerandil põhjaveeandmetest, mis võivad sisaldada iseloomustusi andmed. Alternatiivina võib osakond osakonna kirjalikul nõusolekul aktsepteerida vähem kord kvartalis toimuvaid proovivõtuüritusi järgmistel tingimustel:

(1) Plommi uuendamise kohta on piisav ruumiline jälgimine, mis näitab kontsentratsiooni vähenemise tendentsi alampiiri alampiiri suunas.

(2) Parameetrid, mis mõjutavad reguleeritud ainete saatust ja transpordipulka, on täielikult hinnatud.

(3) Reguleeritavate ainete kontsentratsioon ahelas nõuetele vastavuse seirekaevudes piki alampiiride alampiiri on kõikides põhjavee standardites või PQL -i piirmääras või sellest väiksem, olenevalt sellest, kumb on kõrgem. veerandit seiret.

(4) Üks järgmistest nõuetest on täidetud:

(i) Ploomi vanus on piisavalt hästi teada, et oleks võimalik langetada otsus selle stabiilsuse kohta.

ii) Parandamine hõlmab allikate eemaldamist või isoleerimist, mis vähendaks keemilist voogu.

e) Punktis § 250,707 (b) (2) (ii) ja (c) esitatud statistiliste meetodite puhul peab saavutamise tõendamiseks vajalik minimaalne proovide arv vastama valitud meetodi dokumentatsioonile.

Autoriteet

Käesoleva § 250.704 sätted, mis on välja antud maa ringlussevõtu ja keskkonna parandamise standardite seaduse § -de 104 (a) ja 303 (a) alusel (35 P. S. § § 6026.104 (a) ja 6026.303 (a)).

Allikas

Käesoleva § 250.704 sätteid muudeti 7. jaanuaril 2011, jõustudes 8. jaanuaril 2011, 41 Pa.B. 230. Vahetult eelnev tekst ilmub jadalehtedele (285793) kuni (285794).

Ristviited

See jaotis on viidatud 25 pa. Koodis ja#167 250.707 (seoses statistiliste testidega).

§ 250.705. Kasutusnõuded põhjaveele põhjaveekihtides, mida ei kasutata või mida kavatsetakse praegu kasutada.

Lisaks proovide võtmisele ja statistilistele analüüsidele, mida kohaldatakse käesolevas alapeatükis põhjavee üleriigiliste tervishoiustandardite saavutamise suhtes, peab kasutamata või praegu kasutusele võetud põhjaveekihtide MSC saavutamine hõlmama järgmist:

(1) Teaduslikult põhjendatud ja kohaldatav saatuse ja transpordi analüüs, mis põhineb mudeli kalibreerimiseks piisaval hulgal proovi- ja seireandmetel.

(2) Lõikes 1 esitatud saatuse ja transpordi analüüsi põhjal tõendatakse, et kasutatava või praegu kavandatava põhjaveekihi põhjavee piirnormi ei ületata kõigis punktides 1000 meetri raadiuses ja kaugemalgi. kinnisasja piiri mitte rohkem kui 30 aasta jooksul.

§ 250.706. Pinnavee- ja õhukvaliteedi standardite täitmise demonstreerimine.

Isik peab tõendama saavutamist pinnavees ja õhukandjas, näidates vastavust kehtivatele osariigi ja föderaalseadustele.

§ 250.707. Statistilised testid.

a) Looduslikult esinevate reguleeritud ainete puhul võrdleb isik taustal võrdlusproovide analüüsitulemusi, mis esindavad kohapeal looduslikult esinevaid reguleeritud ainete kontsentratsioone, kohapealse murettekitava keskkonna analüüsitulemustega. Mittelooduslikult esinevate reguleeritud ainete puhul, mille taustal on teadaolev seisund, võrdleb isik tausta võrdlusproovide analüütilisi tulemusi, mis on seotud saasteainete migratsiooniga saidile, kohapealse murettekitava keskkonna analüüsitulemustega. Lisaks kohaldatakse taustastandardi statistilisi teste järgmiselt:

(1) Muld. Mulla puhul kasutab isik üht järgmistest statistilistest meetoditest punktides i ja#151 (iii) ning alapunktides i ja#151 iii olevaid tingimusi, nagu on kirjeldatud alapunktides iv ja#151 (vi) ), et näidata taustastandardi saavutamist:

i) Isik peab tõestama, et kõrgeim mõõtmine probleemsest piirkonnast ei ole suurem kui kõrgeim mõõtmine taustal. Osakond võib aktsepteerida ebaolulisi erinevusi arvudes. Minimaalne proovide arv, mida tuleb koguda, on kümme tausta võrdluspopulatsioonist ja kümme igast eraldi saastumisalast.

(ii) Osakond võib kahe populatsiooni andmete jaoks heaks kiita Wilcoxoni auastetesti (samaväärne Mann-Whitney U testiga) ja kvantitesti kombinatsiooni kasutamise. Nende katsete tegemine peab vastama alapunktides iv ja vi sätestatud kriteeriumidele.

(iii) Osakond võib aktsepteerida muid asjakohaseid statistilisi meetodeid, mis vastavad punktide iv ja 151 vi nõuetele.

iv) Lõigete ii ja iii kohaste mitteparameetriliste ja parameetriliste meetodite puhul ei tohi statistilisele testile rakendatud andmekogumi valepositiivne määr olla suurem kui 0,20. Minimaalne proovide arv, mida tuleb koguda, on kümme taustapopulatsioonist ja kümme igast eraldi saastumisalast.

v) Punkti iii kohaste parameetriliste meetodite puhul on iga mittetuvastamise (ND) tsenseerimise tase juhuslikult genereeritud määratud väärtus, mis jääb nulli ja PQL -iga seotud piiri vahele.

vi) Lõigete ii ja iii kohaste mitteparameetriliste ja parameetriliste meetodite puhul peab statistilise meetodi rakendamine vastama punkti d kriteeriumidele.

(2) Põhjavesi reguleeritud aine teadaolevaks täiendamiseks.

(i) Osakond võib nõustuda mitteparameetriliste tolerantside kasutamisega, mida rakendatakse vastavalt punktides ii ja 151 vi ja viii ning#151 x.

ii) Täiendav kontsentratsioon määratakse proovide võtmisega tausta võrdluskaevust, mis on näidatud iseloomustuse põhjal, et näidata kõrgeimat kontsentratsiooni, ja näidates, et põhjavesi on esindav alale rändavate põhjavee kontsentratsioonidega.

iii) Tausta võrdluskaevust võetakse kaheksa kvartali jooksul proove kaheksa proovi saamiseks.

iv) Nende kaheksa proovi hulgast valitakse iga reguleeritud aine kõrgeim kontsentratsioon lubatud ülempiiriks.

v) Igas kohapealses kaevus tuleb sama kaheksa kvartali jooksul koguda ka kaheksa proovi.

vi) Ülempiirist tuleb kinni pidada igas kohapealses kaevus. Igast kohapealsest kaevust kogutud andmete maksimaalne suurus peab olema lubatud ülempiiri piires või sellest väiksem.

(vii) Lõigete iv ja 151 (vi) asemel võib osakond nõustuda uuesti testimise strateegiaga, kasutades mitteparameetrilist ennustuspiiri vastavalt kehtivatele majanduspartnerluslepingu juhistele (EPA, Office of Solid Waste Management Division. ‘ ‘Statistical Analysis) põhjavee seireandmetest RCRA rajatistes ’ ’ Lisa ajutiste lõppjuhendite juurde, EPA, Washington, DC, juuni 1992). Iga reguleeritud aine puhul valitakse kaheksa tausta võrdlusproovi suurim kontsentratsioon prognoosimise ülemiseks piiriks, mis on määratud kõige uuemate EPA juhistega.

viii) Statistilise meetodi rakendamine põhjavee taustastandardi jaoks peab vastama punkti d kriteeriumidele.

ix) Parameetriliste meetodite puhul on iga mittetuvastamise (ND) tsenseerimise tase juhuslikult genereeritud määratud väärtus, mis jääb nulli ja PQL -iga seotud piiri vahele.

x) Punktides iii ja v toodud kaheksandikveerandi proovide võtmise asemel võib osakond lubada kaheksa proovi võtmist nelja kvartali jooksul või vähem, osakonna kirjalikul nõusolekul, kui järgmised kriteeriumid võimaldavad olla täidetud:

(A) Kinnisvara, millel vabanemine toimus, on piisavalt ruumiliselt jälgitav, mis näitab stabiilset püstoliseisundit.

(B) Parameetrid, mis mõjutavad reguleeritud ainete saatust ja transporti sulgudes, on täielikult hinnatud.

(C) Nelja kvartali jooksul kogutud kaheksa proovi variatsioonikoefitsient ei tohi metallide puhul ületada 1,0 ja orgaaniliste ühendite puhul 2,0.

(D) Ploomi vanus on piisavalt hästi teada, et oleks võimalik langetada otsus selle stabiilsuse kohta ja täiendava saastumisega seotud suveniiri parandamise kohta ei ole praegu või pole seda hiljuti toimunud.

(3) Taustal põhjavee tingimused looduslikult või kogu piirkonnas esineva saastumise tõttu.

(i) Selle lõigu kasutamiseks üleriigilise saastatuse korral peab tervendamist teostav isik tõendama osakonnale kirjalikult, et saidi tingimused on tingitud piirkonnaülesest saastumisest, ning saama osakonna nõusoleku selle alajao kasutamiseks.

ii) Seirekaevude mis tahes kombinatsioonist, sealhulgas kõrgema astme kohtadest, tuleb koguda vähemalt 12 proovi, kui kõiki kogutud andmeid kasutatakse taustkontsentratsiooni määramiseks.

iii) kohapeal kogutakse põhjavee saastumispiirkonnast (plume) sama palju proove, mis on esindatud iga proovivõtu korral täiendavate proovide võtmisel.

iv) Proovid ajakohastatud kaevudest ja kohapeal asuvatest süvenditest võetakse proovide võtmise ajal.

v) Proovide võtmist võib kiirendada nii, et kõik proovivõtu sündmused toimuvad võimalikult lühikese aja jooksul, et mitte tekitada andmetes jada korrelatsiooni.

vi) Saadud väärtusi võib kasutada kahe populatsiooni võrdlemiseks sobivate mitteparameetriliste või parameetriliste meetoditega.

vii) Proovide võtmise tulemused ei tohi kohapeal ületada aritmeetilise tausta keskmise ja kolmekordse taustapinna jaoks arvutatud standardhälbe summat.

viii) Statistilise meetodi rakendamine põhjavee taustastandardi jaoks peab vastama punkti d kriteeriumidele.

ix) Parameetriliste meetodite puhul on iga mittetuvastamise (ND) tsenseerimise tase juhuslikult genereeritud määratud väärtus, mis jääb nulli ja PQL -iga seotud piiri vahele.

b) Osakond võib heaks kiita järgmised statistilised testid, et tõestada üleriigilise tervisenormi saavutamist. Mulla statistilist katset kohaldatakse iga saastumisala suhtes. Põhjavee statistilist testi kohaldatakse iga nõuetele vastavuse seirekaevu suhtes. Katseid tehakse individuaalselt iga reguleeritud aine puhul, mis on lõpparuande uurimisel tuvastatud kohas, mille suhtes isik soovib vabastust vastutusest. Statistilise meetodi rakendamine peab vastama punkti d kriteeriumidele.

(1) Pinnase saavutamise määramiseks igas saastepiirkonnas tuleb täita punktid i, ii või iii lisaks saavutusnõuetele punktides § § 250.702 ja 250.703 (seoses saavutamisnõuetega) ja üldised pinnase saavutamise nõuded).

i) Seitsekümmend viis protsenti kõigist proovidest, mis kogutakse juhuslikult ühe sündmuse käigus saidilt, on võrdne või väiksem kui üleriigiline tervishoiustandard või piirmäärad, mis puudutavad PQL-e, ilma et üksikproov oleks üle kümne korra üleriigiline tervisenorm.

(ii) Vastavalt EPA poolt heaks kiidetud meetoditele keskkonnaandmete statistiliseks analüüsiks, nagu on määratletud punktis e, peab aritmeetilise keskmise 95 % UCL olema üleriigiline tervishoiustandard või sellest madalam.

(iii) Naftaheitega saitide puhul, kus täielikku alade iseloomustamist, nagu on määratletud punktis § 250.204 (b) (lõpparuande kohta), ei ole tehtud kaevetööde heastamist, tuleb saavutada üleriigiline tervishoiustandard näidatud järgmise protseduuri abil:

(A) Peatüki 245 (hoiupaagi haldamise ja mahavoolamise vältimise programmiga) reguleeritud alade puhul, kus on lokaliseeritud saastumine, nagu on määratletud dokumendis ‘ ‘Sulgemisnõuded maa -alustele mahutisüsteemidele ’ ’ (DEP tehniline dokument 2530-BK-DEP2008), võetakse proovid vastavalt sellele dokumendile.

(B) Alaga, mida punkt A ei hõlma, kaasa arvatud kõik käesoleva peatüki alusel NIR -i alusel korrastatavad alad, võetakse proovid kaevetööde põhjast ja külgseintest erapoolikult, keskendudes piirkondadele, kus eespool on jäänud saastatus. tõenäoliselt leitaks üleriigiline tervishoiustandard. Proovid võetakse nendest kahtlustatud piirkondadest visuaalse vaatluse ja väliseadmete kasutamise põhjal. Kui kõigist kahtlustatud kohtadest on kogutud piisav arv proove ja minimaalset proovide arvu ei ole kogutud või kui kahtlasi piirkondi pole, peavad miinimumproovide arvu täitmise kohad põhinema juhuvalikul.Nõutav proovipunktide arv määratakse kindlaks järgmiselt:

(I) 250 kuupmeetri või vähem kaevatud saastunud pinnase kohta võetakse viis proovi.

(II) Iga täiendava 100 kuupmeetri kaevandatud saastunud pinnase kohta võetakse üks proov.

(III) Kaevetöödel, mis hõlmavad rohkem kui 1000 kuupmeetrit saastunud pinnast, tuvastab parandaja osakonnale esitatud kinnitusproovide võtmise plaanis proovide arvu ja asukohad. Parandaja peab enne saavutatud proovide võtmist saama osakonna heakskiidu kinnitavale proovivõtuplaanile.

(IV) Kui kaevamisel avastatakse vett ja ilmset saastumist ei ole täheldatud ega näidatud, peavad pinnase ja vee vahelisest piirist kõrgemal kogutud mullaproovid olema võrdsed või väiksemad kui kohaldatav üleriigiline tervishoiu MSC, mis on kindlaks määratud § 250.308 (a) (2) (ii) (mis puudutab pinnase ja põhjavee raja arvväärtusi).

(V) Kui kaevamisel avastatakse vett ja ilmset saastumist ei täheldata ega viidata, võetakse kaevamisel veepinnalt vähemalt kaks proovi.

(VI) Kohtade puhul, kus pinnasesse satub 50 kuupmeetrit või vähem saastunud pinnast, võetakse proovid käesolevas punktis kirjeldatud viisil, välja arvatud kaks proovi.

(C) Kõik proovitulemused peavad olema võrdsed või väiksemad kui kohaldatav üleriigiline tervise MSC, mis on kindlaks määratud A liite tabelite 1 ja#1514 ja 6 abil.

(2) Põhjavee saavutamise kindlaksmääramisel igas vastavusseirekaevus peavad punktides i või ii olema täidetud lisaks punktides § 250.702 ja § 250.704 (põhjavee üldiste saavutamisnõuete kohta) esitatud saavutamisnõuetele.

i) Seitsekümmend viis protsenti kõigist seirekaevudest aja jooksul kogutud proovidest peab olema võrdne või väiksem kui üleriigiline tervishoiustandard või piirmäärad, mis ei ole seotud ühegi prooviga, ületades mõlemat järgmist:

(A) Kümme korda üleriigiline tervisenorm kinnisasjal.

(B) Kaks korda üleriigiline tervisenorm väljaspool kinnisvara piiri.

(ii) Vastavalt EPA poolt heaks kiidetud meetoditele keskkonnaandmete statistiliseks analüüsiks, nagu on määratletud punktis e, peab aritmeetilise keskmise 95 % UCL tase olema üleriigiline tervisenorm või sellest madalam.

(3) Lisaks lõigetes 1 ja 2 määratletud statistilistele testidele võib isik kasutada saavutuse tõendamiseks statistilist testi, mis vastab punkti d nõuetele.

(c) Kohaspetsiifilise standardi saavutamise tõendamiseks võib isik kasutada alajao b punkti 1 alapunktis ii ja lõike 2 punktis ii määratletud statistilist testi, kus aritmeetilise keskmise 95 ja#037 UCL on allpool kohaspetsiifilist standardit või statistilist testi, mis vastab punkti d nõuetele. Saavutustest ja kokkupuute kontsentratsioonide hindamiseks riski hindamisel kasutatud metoodika peavad olema samad.

d) välja arvatud paragrahvi a punkti 1 alapunktis i ja punkti b alapunkti 1 alapunktis i ja lõike 2 punktis i määratletud statistilised meetodid, tõestus ühe või mitme parandusstandardi saavutamise kohta peab järgima järgmist:

(1) Kui statistilisi meetodeid kasutatakse üleriigiliste tervishoiu- või kohaspetsiifiliste standardite saavutamise tõendamiseks, peavad nullhüpoteesid (Ho) olema, et tegelik saidi aritmeetiline keskmine kontsentratsioon on koristusstandardil või sellest kõrgem, ja alternatiivne hüpotees (Ha) on see, et koha tegelik aritmeetiline keskmine kontsentratsioon jääb alla puhastustandardi. Kui taustastandardi ületamise kindlakstegemiseks kasutatakse statistilisi meetodeid, peab nullhüpotees (Ho) olema, et taustastandard on saavutatud, ja alternatiivne hüpotees (Ha) on see, et taustastandardit ei saavutata.

(2) Valitud statistiline meetod peab vastama järgmistele tulemuslikkuse standarditele:

i) Tuleb täita statistilise meetodi aluseks olevad eeldused, näiteks andmete levitamine.

(ii) Statistilist meetodit soovitatakse selliseks kasutamiseks osakonna heakskiidetud juhistes või eeskirjades ning seda peetakse üldiselt kohapeal rakendatava konkreetse heastamise jaoks asjakohaseks.

(iii) Kompositsiooni ei saa kasutada mitteparameetriliste meetoditega ega lenduvate orgaaniliste ühendite jaoks.

iv) Parameetriliste meetodite puhul on iga mittetuvastamise tsenseerimistase juhuslikult genereeritud määratud väärtus, mis jääb nulli ja PQL -iga seotud piiri vahele.

v) Katsetes võetakse arvesse hooajalist ja ruumilist varieeruvust ning andmete ajalist korrelatsiooni, kui osakond ei ole teisiti heaks kiitnud.

vi) Taustastandardi ületamise kindlakstegemiseks kasutatavad katsed peavad säilitama piisava võimsuse saastumise tuvastamiseks vastavalt kehtivatele EPA juhistele, eeskirjadele või protokollidele.

vii) PQL-ide, üleriigiliste tervise- ja saidipõhiste standarditega seotud piirmäärade puhul ei tohi statistilise testi valepositiivne määr mitteeluruumide puhul olla suurem kui 0,20 ja eluruumide puhul 0,05.

viii) Statistilised testid tehakse iga objektil esineva reguleeritud aine kohta eraldi.

(3) Statistilise meetodi rakendamisel dokumenteeritakse lõpparuandes järgmine teave:

i) Statistilise meetodi kirjeldus.

ii) selge avaldus kohaldatava otsustusreegli kohta statistiliste hüpoteeside kujul iga ruumilise üksuse ja ajapiiri kohta, sealhulgas kohaldatav statistiline parameeter ja konkreetne puhastusstandard.

iii) meetodi aluseks olevate eelduste kirjeldus.

iv) Dokumendid, mis näitavad, et valimi andmekogum vastab meetodi aluseks olevatele eeldustele, ja mis tõendab, et meetod on andmete jaoks sobiv.

v) valepositiivsete määrade täpsustamine ja lisaks taustastandardile valede negatiivsete määrade täpsustamine.

vi) statistilise testi sisend- ja väljundandmete dokumenteerimine, mis on esitatud tabelites või joonistel või vastavalt vajadusele.

vii) statistilise testi tõlgendus ja järeldus.

e) Lõike b punkti 1 alapunktis ii ja lõike 2 punktis ii määratletud viited on järgmised:

(1) EPA, poliitika-, planeerimis- ja hindamisamet, koristusstandardite saavutamise hindamise meetodid, 1. köide: mullad ja tahke meedia, EPA 230/02-89-042, Washington, D. C. 1989.

(2) EPA, tahke jäätmete käitlemise osakonna büroo, Tahkete jäätmete hindamise katsemeetodid, SW-846 II köide: põllumeetodid, EPA, november 1985, kolmas väljaanne.

(3) EPA, tahkete jäätmete käitlemise osakonna büroo, põhjavee seireandmete statistiline analüüs RCRA rajatistes, ajutine lõplik juhend, EPA, Washington, D.C., aprill 1989.

(4) EPA, tahke jäätmete käitlemise osakonna büroo, põhjavee seireandmete statistiline analüüs RCRA rajatistes, ajutiste lõppjuhendite lisa, EPA, Washington, DC, juuni 1992.

(5) 40 CFR 264 ja 265 (mis käsitlevad ohtlike jäätmete käitlemise, ladustamise ja kõrvaldamise rajatiste omanikele ja käitajatele kehtivaid norme ning ohtlike jäätmete käitlemise, ladustamise ja kõrvaldamise rajatiste omanikele ja käitajatele kehtivaid ajutisi seisundistandardeid).

Autoriteet

Käesoleva § 250.707 sätted, mis on välja antud maa ringlussevõtu ja keskkonna parandamise standardite seaduse § -de 104 (a) ja 303 (a) alusel (35 P. S. § § 6026.104 (a) ja 6026.303 (a)).

Allikas

Käesoleva § 250.707 sätteid muudeti 23. novembril 2001, jõustudes 24. novembril 2001, 31 Pa.B. 6395 muudetud 7. jaanuar 2011, jõus 8. jaanuar 2011, 41 Pa.B. 230. Vahetult eelnev tekst ilmub jadalehtedele (285794) kuni (285801).

Ristviited

See jaotis on viidatud 25 pa. Koodis ja#167 250.702 (saavutuste nõuete osas) 25 pa. pinnas) ja 25 Pa. Kood § 250.704 (põhjavee üldiste saavutamisnõuete kohta).

§ 250.708. Parandusjärgne hooldus.

a) Pärast tehnilise kontrolli rakendamist ja põhjavee kontsentratsiooni taseme stabiliseerumist pärast tervendamise mis tahes mõju, kasutatakse statistilist katset, et tõestada, et põhjavee reguleeritud ained ei ületa vastavuse kohas valitud standardit. Kasutatakse statistilist suundumuste analüüsi, teadmisi püstli stabiilsusest või muudest vastuvõetavatest meetoditest, et tõestada, et saasteainete kontsentratsioon nõuetele vastavuse kohas ei ületa tulevikus valitud standardit.

b) Kui objektil kasutatakse inseneriteaduslikke või institutsionaalseid kontrolle, et säilitada mitteresidendiline üleriigiline tervishoiustandard või kohaspetsiifiline standard, rakendatakse inimeste tervise ja keskkonna kaitsmiseks järelravi programm.

c) Insenerikontrolli rakendav isik tagab tulemuslikkuse säilitamiseks toimivusstandardite pideva saavutamise.

d) Isik rakendab heakskiidetud lõpparuandes määratletud ravijärgset hooldusplaani.

e) Inimene võib lõpparuandes heaks kiidetud hooldusjärgse hoolduse lõpetada, kui ta suudab tõendada selle peatüki kohast saavutust ilma tehnilise kontrollita ning dokumenteerida saatuse ja transpordi analüüsi, mis näitab, et standardit ei ületata tulevikus.


Miks vesi ei jäätu, kui paned sinna jää?

See juhtub isegi toatemperatuuril. Teil on vaja lihtsalt piisavalt suurt, piisavalt külma jääkuubikut.

Ei usu? Lisage mõni tilk vett jääkuubikualuses olevale jääkuubikule (mis on sama, mis mõnele tilgale veele jääkuubiku lisamine). Oodake mõni sekund, keerake salv tagurpidi. Vett ei kuku, eeldatavasti seetõttu, et see on külmunud. Korda, kuid keera salv kohe tagurpidi. Saad märja põranda. Võite järeldada, et piisava ajavarustuse tõttu jääkülm vesi külmutab. Miks ja kuidas:

Termodünaamika teisest seadusest teame, et:

Isoleeritud süsteem, kui mitte juba oma termodünaamilise tasakaalu olekus, areneb spontaanselt selle poole.

Soojus ei saa spontaanselt voolata külmemast kohast kuumemasse kohta.

Seega, kui paned jää ja vee tassi kokku, voolab soojus veest jäässe, kuni nad saavutavad termilise tasakaalu, mis on vee algtemperatuuri ja jää algtemperatuuri vaheline temperatuur. Kui jää temperatuur oli piisavalt madal või kui vett oli piisavalt, et vesi saaks soojust eraldada, külmub vesi. Arvestades, et meie tass on isoleeritud süsteem.

Miks sa tavaliselt seda ei näe? Tavalised jääkuubikud on tõenäoliselt umbes -5 ° C ja tavaliselt on tassis rohkem vett kui jääd, nii et enne kui vesi jõuab temperatuurini 0 ° C, on kogu jää juba sulanud. Peale selle saab jää ruumist soojust, kui te pole kohas, kus temperatuur on alla 0 ° C. Sel juhul vesi lõpuks külmub, kuid enamasti keskkonna tõttu.

Vesi, nagu enamik aineid, vajab oleku muutmiseks (tahkest vedelikuks, vedelikust gaasiks) rohkem energiat või kaotust, kui seda soojendatakse või jahutatakse teatud kraadiga ilma olekut muutmata. Vedel vesi vajab temperatuuri tõstmiseks või langetamiseks umbes 4,2 džauli milliliitri kohta Celsiuse kraadi kohta. Kuid varjatud termotuumasünteesi soojus (L.f) vett (energia, mis tuleb jääle lisada selle sulatamiseks või veest eemaldamiseks, et tahkuda külmumispunktis) on 334 džauli milliliitri kohta.

Seega, et jää ümbritsevat vett külmutaks, peab jää olema piisavalt külm, et ta saaks endale lubada piisavalt energiat, et seda oleku muutust esile kutsuda, ilma et see sulaks. Nüüd on tahke jää mahutavus väiksem, selle temperatuuri muutmiseks kulub vaid umbes 1,9 J/(ml * K). Niisiis, jääkuubiku jaoks, mille maht on 10 ml, 1 ml ümbritseva vee külmutamiseks (0 ° C juures) ilma sulamiseta, peab jää suutma sulatamata neelata 334J energiat. See tähendab, et jää temperatuur peab olema -16,7 ° C või umbes 2 ° F.

See jääb teie keskmise sügavkülmiku vahemikku (mida USA-s hoitakse tavaliselt umbes 0 ° F juures, et tagada kõik hea ja külmutatud), kuid see ümbriku tagakülje arvutamine eeldab, et energiat saadakse kogu jää ulatuses ühtlaselt. kuubik. Seda ei juhtu, see on üldteada, et jää sulab väljastpoolt ja seda seetõttu, et see on suhteliselt halb soojusjuht, võrreldes selliste ainetega nagu metallid, mis mõnikord sulamistemperatuurini jõudes tunduvad koheselt vedelevad. Selleks, et jää saaks sellist veekogust ilma sulamiseta jahutada, peab see olema piisavalt jahedam, et jää saaks lubada vee külmutamiseks vaid mõne millimeetri välispinna kihist piisavalt soojust.

Sellest hoolimata, kui teil on külmik, kus on uks ja jää, ning täidate tassi jääga ja valate seejärel selle peale, siis hakkab jää kokku jääma kahe kuubiku kombinatsioonist. nende vahel õhukese kihina juba külm vedelik vesi ja jää on külmumisest külmem, mille tulemusel jää külmutab vee, ühendades need kaks kuubikut. Seda juhtub kogu jääl. Kui kasutate purustatud jääd, mille tükid on väiksemad, kuid mille pindala on suurem ja külmutatud vee kogus on suurem kui kogu vesi, on efekt veelgi märgatavam. Kuid lõpuks lisab ruumi üldine soojusenergia veeklaasi rohkem energiat, kui jää suudab sulamata neelata. Niisiis, see sulab.


Jah, R-väärtus lisab teie erinevaid kihte. Kui kannate kihti A, mille R = 5 ja kihti B, mille R = 2,5, on isolatsiooni üldväärtus R = 7,5.

Selle natuke selgitamiseks mõtleme kahest kihist või lamedast seinast, mis toimivad koos ainult soojusjuhtivuse tõttu. See on lihtsalt mudel ja tegelikkuses tulevad mängu muud efektid. Fourieri seadus soojusjuhtivuse kohta (pinna suhtes) üks kiht väidab:

R-väärtus on märgitud materiaalse omadusena

ühikuga [m²K/W], mis viib Fourier 'seadusest

Lisades mitu kihti, saame kasutada elektrilist analoogiat ja võime lisada iga kihi takistused üldisele takistusele.

Teades oma materjaliomadusi (mis võivad rõivatööstuses olla keerulised), eeldades temperatuuri gradienti või soojusvoogu, saate seejärel teist hinnata selle võrrandi abil:


Antarktika alal on palju avatud ja aktiivseid püsibaase ning mitmed Antarktika astronoomilised vaatluskeskused. On isegi suuri suuri projekte, mis hõlmavad märkimisväärset puurimist ja jää eemaldamist, näiteks IceCube Neutrino vaatluskeskus. Suurim ehitusprojekt on ilmselt Amundseni – Scotti lõunapooluse jaam.

See on kindlasti kaalutletav mõte, mida "Antarktika on raske" ei tohiks käest lasta.

Puudub aluspõhi, millele tassi kinnitada, see hõljub roomavas jääs ja allub triivivale lumele.

Uus jaam sisaldas moodulkonstruktsiooni, et võtta arvesse elanikkonna tõusu, ja reguleeritavat kõrgust, et vältida selle lumme matmist. Kuna igal aastal koguneb umbes 20 sentimeetrit (8 tolli) lund ilma sulatamata hoone projekteerijad hõlmasid konstruktsiooni ümber ümardatud nurki ja servi, mis aitasid vähendada lumesaju.

Põhimõtteliselt arvan, et @PeterErwini kommentaar võtab probleemi ilusti kokku. Lisateabe saamiseks vaadake nende linki ja ka lõunapooluse arhitektuuri ees seisvaid väljakutseid, kus mainitakse järgmist:

  • Pidev tuul põhjustab hoonetele lume kuhjumist.
  • Uus jaam on suunatud tuule poole ja on õhukujuline.
  • Õhukiht sunnib õhku kokkusurutud ruumi, kus see kiirendab.
  • Kiire tuul ajab hoonestatud lume välja.
  • Aastaid hiljem, kui lund ikkagi koguneb, saab hoone oma veergudele tõsta veel kaks korrust.
  • Jaam asub 2 miili sügavuse jääkihi kohal.
  • Igal aastal tähistatakse geograafilist lõunapoolust.
  • Jää (külm vesi), tilgub gravitatsiooniga aeglaselt alla ookeani.
  • Iga -aastaste lõunapooluse markerite jälg näitab, et jää liigub 33 jalga aastas.
  • Hoone kaal põhjustab ka jää lokaalset liikumist.
  • Jää surub kokku ja nihkub surveallikatest eemale.
  • Sellest tulenevad muutuvad uppumiskiirused muudavad hoone taseme hoidmise väljakutseks.
  • Disaini sisseehitatud arhitektuurilised elemendid aitavad sellele väljakutsele vastata

Põhimõtteliselt on kõik üles ehitatud vaiadele pinna kohal. See laseb tuulel asjade alla puhuda ja hoiab ära lume triivimise, mis pinnakonstruktsiooni kiiresti maha mattaks.

Lõunapooluse teleskoop, mis koosneb 10-meetristest punktnõudest, on ehitatud ka kõrgendatud platvormile, mis istub vaiade peal, et vältida triivimist (vt allpool).

Võiksite teha ettepaneku kogu tassi kuumutamiseks selle regulaarseks jäätumiseks ja lume eemaldamiseks ning sulavett välja pumbata, kuid lõunapoolusel on võimsus kõrge. Kütus lendatakse lennukitel sisse lühikese suvehooaja jooksul ja põletatakse elektritootjates. Ehitades midagi, mis vajab triiviva lume pidevaks sulatamiseks elektrienergiat, on tõsiseid praktilisi takistusi.

Raadioteleskoobi tassid, mis on ehitatud fikseeritud pinna süvenditesse

Kohaliku kivimi looduslikult esinevatesse süvenditesse on ehitatud vähemalt kaks väga suurt üheannilist teleskoopi: Arecibo 18,3 ° N ja FAST 25,7 ° N laiuskraadidel. Mõlemal teleskoopkonstruktsioonil on suured esmase fookusega struktuurid (väikesed hooned, kus inimesed saavad töötada), mis on tassi esmase fookuse all kõrgel maapinnast riputatud ning taevaekvaatori vaatamiseks ja Maa pöörlemise ajal objektide jälgimiseks riputatud teisaldatavad kaablid. projekteeritud väga kõrged tornid võimaldavad neil konstruktsioonidel liikuda umbes kahes suunas umbes +/- 19 ° ja +/- 26 °.

Selle kohta lisateabe saamiseks vaadake seda vastust Kas raadioteleskoobi jaoks on eelis Kuu kaugema külje ekvatoriaalpiirkonnale või töötaks mõni kaugemal asuv kraater?

Arecibo alistus keskkonnategurite põhjustatud kaablite halvenemisele ja kukkus maha.

Selliste vajalike kõrgete konstruktsioonide säilitamine lõunapooluse tugevate tuulte ja lumetormide korral oleks samuti üsna suur väljakutse.

vasakule: & quot; Lõunapooluse raadioteleskoop, väga selge ja kuiv õhk poolusel, teeb sellest parima koha maa peal, kus on kosmoseteleskoop. Foto Christopher Michel San Franciscost Creative Commons Attribution 2 Üldlitsents & quot õige: & quot; Lõuna -Polaari talve kuue kuu jooksul koos Aurora Australise peaga, juuli 2008 Foto: Patrick Cullis - National Science Foundation & quot;